세계신경망 컴퓨팅기술 동향

신경망 컴퓨팅 기술의 이용범위가 연구기관을 벗어나 가정 및 사무실로 확산 되고 있다.

인간의두뇌는 기존 컴퓨터로는 할 수 없는 사고나 기억의 능력을 가지고 있다. 인간두뇌속에 존재하는 신경세포인 뉴런에서 착상한 신경망 컴퓨팅 기술 은 뒤섞여 있는 각종 정보로부터 일정한 규칙을 찾아내 인간의 두뇌 보다 빠르게 이해하고 분석하는 능력을 가지고 있다.

신경망은 인간두뇌속에 있는 1천억개에는 비교가 되지 않는 수인 수백 내지 수천개의 뉴런으로 이루어지긴 했지만 3층 비선형 구조로 구성돼 기존 컴퓨터로는 할 수 없는 작업을 수행하도록 개발되었다.

이신경망기술은 실용화과정에서 그 용어의 현학성으로 말미암아 일장일단을 가진 것으로 평가받고 있다.

이기술은 고객들뿐만 아니라 이를 제공하는 업체들에게도 다소 부담스런 대상이 되어온 것이 사실이다.

"고객들에게신경망은 아직도 미지의 세계로 간주되고 있다"고 영국 소프트 웨어업체인 라이트 인포메이션 시스템즈사의 한 관계자는 말한다.

그러나다른 한편에서는 신경망기술에 대한 관심이 급속도로 높아지고 있다.

미국의시장조사업체인 프로스트 앤드 설리번사는 오는 98년까지 세계 신경 망 컴퓨팅시장이 일년에 대략 46%씩 증가할 것으로 전망하고 있다. 그에 따르면 2000년이 되면 신경망기술이 과학분야는 물론 거의 모든 산업에 응용될 것이라는 것이다.

"신경망컴퓨팅기술은 음성 필기인식및 전자동 로보트시대를 여는 돌파구가 될 것"이라고 프로스트사의 관계자는 밝히고 있다.

이에따라 미 IBM.인텔, 일본 NEC.후지쯔.히타치 등 세계 유수의 전자업체들 과 중소업체들이 너나할 것 없이 신경망기술과 응용 프로그램의 개발에 나서고 있다.

이들은 신경망을 유전자 알고리듬및 규칙 유도시스템등 여타 컴퓨팅 기술과 연결시키는 작업을 진행중인 것으로 알려졌다.

일본후지쯔는 불확실한 정보의 처리에 사용되는 퍼지이론에 응용되는 "하이 브리드시스템"의 개발을 완료한 상태다. 이 시스템은 주식배당률을 산정하는 데 이용되기도 한다.

이회사는 또 "신경망시스템"을 이용, 주식을 사고 파는 적기를 예측한다.

양시스템 모두 높은 적중률을 자랑하고 있다고 이 회사는 밝히고 있다. 일본의 은행.금융기관등에서는 고객들의 신용조사, 횡령방지 등의 업무는 물론주식투자 및 외환 관련 특별분석을 위해 이 시스템의 도입을 늘려 나가는 추세다. 최근에는 신경망이 확실한 투자를 보장할 수 없다고 주장하며 신경망 의존에 대한 회의론이 대두되고 있다. 이들 회의론자들은 너무 큰 액수를 오로지 신 경망 컴퓨터의 판단에 맡기는 것에 대해 불안감을 나타내고 있다.

이들의부담은 금융분야 응용 프로그램 개발로 충분히 덜어질 수 있을 것으로 보인다.

많은전문가들은 소매나 마케팅 뿐아니라 광범위한 분야에서 신경망 컴퓨팅 기술을 유용하게 이용할 수 있을 것으로 전망하고 있다.

신경망은우선 상품의 구입 및 판매시기를 결정하는데 도움을 준다.

미국의식품 업체인 크래프트 제너럴 푸드사의 경우 독일시장 진출을 앞두고커피의 가격을 결정하기 위해 신경망을 이용한 모델링을 실시했는데 이는 크 래프트사에 상당한 비용절감 효과를 안겨주었다.

세계시장에서의 커피시장 정보를 분석, 커피가격의 변동상황을 거의 정확하게 예측해냈기 때문이다.

서점들도신경망기술을 이용, 고객관리를 상당히 효율적으로 하고 있는 대표 적인 신경망 애용자중의 하나다.

그러나신경망 컴퓨팅기술은 만능의 해답을 제공해주지는 못하고 있다. 아직 교묘한 질문에 응답할 수 있을 정도로 개발되지는 못했기 때문이다.

현재신경망 기술은 입력된 정보를 가지고 얼마만큼 유용한 결과를 창출해내 느냐하는 수준이다.

초창기일본제철의 주조공정 감시 시스템을 개발한 바 있는 후지쯔가 신경망 기술이 자기 학습 가능 로봇을 조정하는 센서와 결합될 수 있을 것인가를 연구하고 있다. 이 신경망은 연구소에 국한되었던 수준에서 벗어나 가정과 사무실로 그 용도를 넓혀 나가고 있다.

그응용 프로그램의 범위도 제강이나 양조 화학공정을 모니터링하고 조절 하는 것에서부터 금융시장및 소비자의 수요추세를 예측하는 작업에 이르기까지넓어지고 있다.

신경망컴퓨팅 개념이 처음 등장한 것은 40년대로 80년대 중반들어 이 개념 은 보편화되면서 상용화되기 시작했다.

신경망관련기술자들은 이 기술이 산업분야에서 보다 폭넓게 이용 되기를 바라고 있다. 현재 이 시장은 미국과 일본이 선도하고 있고 유럽이 뒤쫓고 있는 양상으로 전개되고 있다.

이성과감정을 가지고 스스로 추리하고 판단하는 능력을 지닌 신경망 컴퓨팅 기술의 발전은 인간 생활에서의 컴퓨터 지평을 끝가는데 모를 정도로 넓혀나갈 것이 분명하다.