[CIO BIZ+]교통 빅데이터 분석으로 도심 상습정체 해소

정부가 빅데이터 분석으로 도심 내 상습 정체구간의 신호운영 체계를 스마트하게 바꿔 교통 혼잡을 해소할 계획이다. 무리한 도로 확충 없이도 매년 급증하는 교통 혼잡 비용을 낮출 수 있을 것으로 기대된다.

서울시 중앙교통정보센터 상황실.
서울시 중앙교통정보센터 상황실.

경찰청은 도로 교통량 증가로 심각해지는 교통 혼잡을 해소하기 위해 ICT 기반 빅데이터 분석으로 스마트 신호운영 알고리즘을 개발한다고 7일 밝혔다. 빅데이터 분석에는 지난 2005년부터 경찰청과 지방자치단체가 구축한 중앙교통정보센터(UTIS)의 교통정보가 활용된다. 올해 말까지 스마트 신호운영 알고리즘을 개발하고 내년부터 단계적으로 확대 적용할 계획이다.

현재 자동차는 연평균 40만대 증가하나 도로 신설은 1㎞당 약 300억원, 준공기간은 평균 7년이 소요돼 교통량 증가를 반영하지 못한다. 교통 혼잡 비용도 크게 증가해 지난 2008년 26조9000억원에서 2010년 28조5000억원으로 5.6% 늘었다. 반면에 신호제어 시스템은 특정 위치의 지점 검지기 정보나 정주기식 제어 방식을 사용해 실시간 교통량 변화를 신호운영에 반영하지 못했다.

경찰청은 전국 26개 도시에서 운영 중인 UTIS의 구간별 차량속도와 통행량 등 실시간 교통정보를 활용, 빅데이터 분석을 실시한다. 과거 이력자료 등을 활용해 스마트한 신호운영 알고리즘을 개발할 방침이다. UTIS 운영은 오는 2022년까지 전국 63개 주요도시로 확대된다.

경찰청 관계자는 “과거 통행량 산출은 설치비용이 많이 들고 유지관리가 필요한 루프검지기 등 별도의 검지기 체계를 구축했어야 했다”며 “UTIS에서 수집되는 구간소통정보를 활용하면 저비용 고효율의 신호운영 체계 수립이 가능하다”고 말했다.

신혜권기자 hkshin@etnews.com