기업들의 마케팅 수단으로 활용되던 빅데이터가 이제는 우리 생활 속에 깊숙이 관여하고 있다. 특히 국민 개개인의 편익을 증진하기 위한 양방향 맞춤형 서비스를 지향하는 `정부 3.0` 기조에 따라, 각 부처에서 빅데이터 활용 방안에 대한 고민이 깊다.
이런 가운데, 행정자치부(장관 정종섭)는 올해 4가지 공공분야에서 빅데이터 분석을 성공한 뒤 `응답하라 빅데이터` 성과 발표회를 열었다. 행자부는 "빅데이터의 응답이 정부 정책의 효율성을 높이고 궁극적으로 국민 생활에 도움이 되길 바란다"고 밝히며 공공 빅데이터 분석의 성과를 소개했다.
가장 먼저 행자부는 아파트 관리비 비리와 공사입찰 부조리의 효율적인 감독이 가능하도록 안양지역 160개 아파트 단지를 시범대상으로 관리비 부당지수 및 입찰 부조리 지수를 도출했다. 아파트 관리비 자료, 비리신고 자료, 단지 정보, 입찰정보 등의 빅데이터를 분석한 결과다. 지난해 기준 우리나라의 공동주택 관리비는 약 11조원인데, 행자부의 이번 분석 결과를 활용하면 연간 1조원 이상을 절약할 수 있게 된다.
지자체의 갈등과 사회적 파장을 일으키는 이슈로부터 야기되는 사회적 비용 또한 빅데이터를 활용해 절감할 수 있다. 행자부에 따르면 주요 언론과 SNS의 화제어, 연관어 등 핵심 키워드 분석을 통해 갈등 위험지수를 도출할 수 있는데, 이러한 분석 정보가 지자체 갈등 확산을 막는 데 핵심적인 역할을 한다. 참고로 우리 사회의 갈등 지속시간은 건당 평균 669일인데, 갈등을 10% 줄이면 지속시간은 건당 67일 단축되는 효과가 있다.
기초고용질서를 위반할 것으로 예상되는 사업장에 대한 관리 감독도 앞으로는 강화된다. 여기에는 행자부와 고용노동부가 함께 분석한 사업장의 빅데이터가 큰 역할을 했다. 행자부는 임금체불, 야근 수당 미지급, 열정페이 등 최근의 노동시장 이슈는 물론, 더 나아가 근로자의 권리구제 및 분쟁에 소모되는 비용도 감소시킬 것으로 기대하고 있다.
마지막으로 행자부는 전주 한옥마을의 관광객을 증가시키고, 전북 등 주변 지역으로 관광 거점을 확대하기 위한 관광 빅데이터도 분석했다. 한옥마을 내 업종별 분포, 구역별 방문객 동선, 유입 관광객의 월별, 연령별 매출, 관광 경로 등의 데이터가 이에 해당한다. 지자체는 이 분석 결과를 활용하면 관광 도시로서의 발돋움과 더불어 지역경제 활성화에 도움이 될 것으로 보고 있다.
`빅데이터를 활용한 과학적 행정` 구현을 목표로 정부 3.0 기조에 기여하고 있는 행자부는 올해에 이어 내년에도 빅데이터 분석에 박차를 가할 계획이다. 특히 심덕섭 행자부 창조정부조직실장은 "보건, 의료, 치안 등 국민 생활과 밀접한 분야가 우리의 관심 분야"라며 "새로운 분석과제의 지속적인 발굴을 통해 국민 편의를 향상시키고 정부의 효과적인 정책 추진에도 기여할 것"이라고 밝혔다.
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