의료 빅데이터 활용을 위해서는 수집단계부터 표준화 모델을 적용, '데이터 명품화'를 추진해야 한다는 지적이 제기됐다. 정부와 병원, 의료기기 업계가 의료정보측정표준 체계를 확립해 정밀의료 패러다임에 대응하고, 보건산업 경쟁력 확보가 시급하다.
22일 국회의원회관에서는 '건강 100세 시대를 위한 의료 빅데이터 명품화 토론회'가 개최됐다. 국회, 정부, 병원, 연구기관 등 의료 빅데이터 전문가가 모여 우리나라 현황과 문제점, 발전 방향을 모색했다.
토론회에서는 의료 빅데이터 출발점부터 재정립해야 한다는 주장이 제기됐다. 의료 빅데이터 활용 선결과제인 '표준화'를 수집 단계부터 적용해 신뢰성을 높여야 한다는 목소리다.
안봉영 한국표준과학연구원 책임연구원은 “우리나라는 체계적인 보건정책과 발전된 ICT로 축적된 의료 정보량은 세계 최고 수준”이라며 “표준측정체계가 없다보니 정제된 데이터가 적고, 활용 가치와 신뢰성이 낮다”고 지적했다.
방건웅 한국뉴욕주립대 석좌교수는 “개별 데이터를 믿을 수 있어야 빅데이터도 신뢰한다”며 “표준측정체계처럼 잣대를 통일해 개별 데이터를 모으는 작업이 의료 빅데이터 활용 첫걸음”이라고 말했다.
'인공지능(AI)' 역량 확보를 위해서도 수집단계부터 표준화된 의료 빅데이터 품질향상이 절실하다. AI 시스템은 많은 데이터를 학습할수록 신뢰성이 높다. 임상정보, 개인 생활습관 정보, 유전체 정보 등 저장장소, 규격이 다른 정보를 학습하기 위해 표준화가 우선이다.
의료 정보 70% 이상을 차지하는 엑스레이, 자기공명영상(MRI), 컴퓨터단층(CT) 등 의료영상 정보 분야가 대표적이다. 최근 방대한 의료영상 정보를 분석해 의사가 발견하기 어려운 병변을 알려주는 AI 시스템이 상용화된다.
최병욱 연세대 의대 영상의학과 교수는 “의료진은 심각한 병을 진단할 때 의료영상에 의존하지만, 대부분 구조화되지 않고 접근하기 어렵다”며 “수집 전 활용 목적을 분명히 하고 표준 체계 등으로 데이터 구조화가 필요하다”고 말했다.
국가표준측정체계 의료 영역 적용이 제안됐다. 이미 마련된 국가표준측정체계를 의료영역에 확대 적용해 데이터 획득단계부터 신뢰성을 확보한다. 정제된 데이터로 표준화된 의료 빅데이터 체계를 구축하고, AI 등 의료 지능정보 플랫폼을 적용한다. 정밀의료에 기반한 국민 건강 보장과 4차 산업혁명에 대응한다.
신용현 국민의당 의원은 “국회에서도 의료 빅데이터 산업 필요성과 우리나라 성장 가능성에 대해 공감한다”며 “정부와 의료 정보 수집·활용에서 어떤 체계가 필요한지 논의하겠다”고 말했다.
염민섭 보건복지부 보건산업정책과장은 “작년 의료법을 개정해 의료기관 진료정보 교류 동력을 확보했으며 최근 보건의료빅데이터추진단을 만들어 관련 전략을 수립한다”며 “의료 빅데이터 표준화에는 2~3년 시간이 소요될 것”이라고 말했다.
정용철 의료/SW 전문기자 jungyc@etnews.com
