과적차량 이동 경로를 예측해 최적의 단속위치를 찾아내거나 이주패턴을 활용해 주택도시기금 대출 수요를 미리 계산한다.
국토교통부는 공간 데이터를 활용해 합리적인 공공정책을 결정하기 위해 지역개발·주거 등 7개 분석과제에 대한 관련 기관 협의회를 19일 개최한다고 밝혔다.
협의회는 중앙부처·지자체·공공기관을 대상으로 진행한 수요조사를 거쳐 선정된 11개 과제 중 지역개발·주거 분야 6개 과제를 논의한다. 지난 해 말 체결한 '한-콜롬비아 공간 빅데이터 업무협약(MOU)'에 따른 '콜롬비아 재해 취약성 분석과제'를 대상으로 분석방법, 필요자료, 기관 간 역할분담 등에 관한 사항도 논의한다.
공간 빅데이터는 공간정보를 기반으로 행정정보나 카드매출정보 같은 민간 정보를 분석한 자료다. 지난해에는 대전시의 중앙로 차 없는 거리행사가 주변 상권에 미치는 영향과 충주시의 CCTV 설치 최적지 분석 자료가 정책결정에 활용됐다.
국토부는 노인의 의료서비스 접근성에 따른 의료이용 패턴분석 등 11개 선정 과제 중 이번 협의회에서 논의하지 못한 5개 과제에 대한 협의회도 7월 초에 추가로 개최할 계획이다. 7월에 논의할 과제는 △건강보험 의료이용지도 구축(건강보험공단) △노인의 의료서비스 접근성에 따른 의료이용 패턴분석(건강보험공단) △스마트 불편신고 빅데이터 분석(서울시) △10분동네 프로젝트 정책지도(서울시) △소나무 재선충병 확산 예측(산림청) 등이다.
국토교통부 관계자는 “공간 빅데이터 분석은 올해 말까지 완료할 계획이며, 공간 빅데이터 기반의 협업과제 발굴·지원 등을 통해 4차 산업 혁명의 핵심 기술인 공간 빅데이터 활용을 확산하고 공간 빅데이터의 효용성에 대한 관심을 높이는 계기가 될 것”이라고 말했다.
<공간 빅데이터 분석지원 협의회 과제>
문보경 산업정책부(세종)기자 okmun@etnews.com
