정부가 빅데이터 기반 맞춤형 복지 서비스를 시행한다.
행정안전부 산하 국가정보자원관리원(원장 김명희)과 경기도 안성시(시장 우석제)는 빅데이터 기반 맞춤형 복지 서비스 분석을 했다.
관리원은 안성시에서 제공받은 복지 데이터와 자체 확보한 공공 데이터를 활용해 복지현황 파악을 위한 '복지공감(共感)지도'를 제작했다. 복지기관 접근성 분석으로 취약지역 지원방안을 제시했다. 위기가정 신속 지원을 위한 빅데이터 예측모델을 개발했다. 과거 4년(2015∼2018년)간 공적 복지급여 지급 내역(약 6만1000건), 민간 복지기관 지원 내역(약 6만3000건), 위기가정 지원 내역(약 500건) 등을 분석했다.
복지공감 지도는 공간분석(GIS)을 활용해 지역 내 공공과 민간 복지기관 다양한 지원항목과 수급자(복지대상자, 독거노인, 장애인 등) 현황을 한눈에 확인한다. 지도를 활용하면 복지혜택이 필요한 지역과 수급자를 빠르게 찾아낸다. 복지기관 역할(생필품지원, 방문상담 등)을 최적화하고 복지기관 설립 위치를 선정하는 등 폭넓게 적용한다.
분석결과를 바탕으로 수급자가 많이 거주하는 3개소(공도읍 2개소, 대덕면 1개소)를 복지기관 추가 설립지로 제시했다. 교통이 불편한 지역을 아우르는 복지셔틀버스 4개 노선을 선정해 시범운행을 제안했다.
질병·부상 또는 실직 등 사유로 한시적(36개월) 지원대상이 되는 위기가정(긴급복지, 무한돌봄)이 기초수급대상이나 차상위 계층과 같은 지속 지원 대상으로 이동할 가능성 예측 분석모델을 개발했다. 위기가정을 일반가정으로 정상화하는 맞춤형 복지정책을 구현한다.
안성시는 관리원이 개발한 '위기가정 예측모델'을 자체 복지 시스템에 적용해 상시 활용한다.
김명희 국가정보자원관리원장은 “이번 분석은 빅데이터 분석 국민 체감을 높이고 행정 신뢰도를 제고하는 의미 있는 사례”라면서 “분석결과가 보다 많은 지자체로 확산돼 맞춤형 복지 초석이 되길 바란다”고 말했다.
김지선 SW 전문기자 river@etnews.com
