디지털 뉴딜 핵심 사업의 하나인 '인공지능(AI) 학습용 데이터 구축사업'이 짧은 사업 기간과 과도한 사업 관리로 결과물의 품질이 떨어질 수 있다는 우려의 목소리가 나왔다. 사업 결과 품질을 높이기 위해 사업 기간 연장 등 현장 목소리를 반영, 개선이 필요한 것으로 보인다.
12일 업계에 따르면 AI 학습용 데이터 구축사업이 안정적으로 진행되기 위해서는 정부의 세심한 지원이 필요한 것으로 나타났다.
정부는 디지털 뉴딜 사업 일환으로 AI 학습용 데이터 구축사업을 지난 9월부터 진행하고 있다. 헬스케어, 자율주행 등 10대 분야별 150종 AI 학습용 데이터를 구축하는 사업이다. 일자리 창출이 목표다. 국내 중소·벤처기업이 AI 학습용 데이터를 자체 구축하기에는 많은 시간과 비용이 소요된다. 정부는 이번 사업으로 구축한 AI 학습용 데이터를 공개, 중소·벤처기업에 양질 데이터가 공급되고 선순환 생태계까지 마련되길 기대하고 있다.
업계는 사업 취지에 공감하지만 AI 학습용 데이터가 양질의 결과물을 얻기 위해서는 현행 방식에 변화가 필요하다고 지적했다.
짧은 사업 기간은 사업 초반부터 지적됐다. 사업은 지난 7월 사업 공고 후 8월 말에 사업자를 선정했다. 사업자는 오는 12월 말까지 사업을 완료해야 한다. 이번 사업은 프로젝트당 적게는 10억원에서 많게는 95억원에 이르는 중형급 사업이 대부분이다. 사업 착수 후 3개월 만에 사업을 완료하기가 사실상 어려운 사업이 많다.
사업에 참여한 A기업 대표는 “8월 사업자 선정 후에도 9월 1개월 동안 프로젝트 일정 조율부터 채용까지 사전 준비 작업에 매달려 실질적 사업은 지난달부터 시작했다”면서 “다음 달까지 빠듯한 일정 맞추기에 급급하다 보니 제대로 된 사업 수행이 어려운 상황”이라고 토로했다.
과도한 업무 관리도 업계의 부담으로 작용했다.
현재 사업을 관리하는 한국정보화진흥원(NIA)은 주 단위로 업무 보고를 받고 있다.
B기업 대표는 “사업에 참여하는 직원이 주당 몇 시간 근무했고, 주별로 급여를 지급했는지 여부까지 일일이 체크해서 보고해야 한다”면서 “이번 사업은 연구사업으로서 결과물 품질에 집중해야 하는데 주 단위로 보고하고, 제대로 된 가이드라인도 없어서 업체별로 헤매는 등 행정적 공비용이 더 많이 들어간다”고 말했다.
업계는 사업 품질을 높이기 위해 현장 모니터링과 개선책 마련이 필요하다고 지적했다.
C기업 대표는 “이번 사업은 2021년, 2022년에도 지속 발주되는 만큼 이번 기회에 현장의 어려움을 취합하는 등 개선안을 마련해야 한다”면서 “사업 기대 효과를 달성할 수 있도록 사업 기간 연장, 관리 효율성, 고용 지속 문제 등 현장 목소리를 반영하는 계기가 되길 바란다”고 말했다.
이와 관련해 NIA 관계자는 “사업 규모가 크다 보니 구축 사업 품질 관리가 필요, 주 단위로 관리한 측면이 있다”면서 “사업 기간 연장은 내부에서도 논의하고 있는 사안이어서 결정되면 업계와 공유할 계획”이라고 말했다.
김지선기자 river@etnews.com
