국내기업들의 활발한 인공지능(AI) 활용을 촉진하기 위해서는 인력 확대와 제도적 기반 개선 등을 포함한 종합적 정책수단이 필요하다는 주장이 나왔다. AI의 중대한 역할과 관심에도 국내 기업 AI 도입이 소수에 그치고 있다는 지적이다.
산업연구원(KIET)는 최근 이 같은 내용을 담은 '기업의 AI 도입 및 활용 확대를 위한 정책과제' 보고서를 발표했다.
보고서에 따르면 현재 AI를 도입한 기업은 관련 기술투자·지출을 확대하는 등 다양한 분야에 활용하고 있다. 그러나 대부분 기업은 인력·자금·기술요소 확보와 조직역량 부족, 투자 대비 낮은 수익, 시장 불확실성 등 다양한 애로를 겪고 있다고 설명했다.
보고서는 “AI 도입·활용을 촉진하고 기업 간 격차를 줄이기 위해서는 이 같은 복합적 애로를 해소하기 위한 종합 정책수단이 요구”고 강조했다.
통계청 기업활동조사에 따르면 지난 2019년 기분 국내 기업 1만3255개 가운데 AI를 도입한 곳은 409개에 그쳤다. 산업연구원가 실시한 AI를 이미 도입한 기업은 관련 기술투자·지출·활용이 전반적으로 확대된 것으로 집계됐다. 특히 AI 평균 투자 자본과 지출액은 2018년 대비 2019년에 각각 84.2%, 476% 증가했다.
AI 도입·활용 애로는 인력·자금·기술확보와 기업 내·외부 환경 등 다양한 분야에 걸쳐 복합적으로 존재하는 것으로 분석했다.
보고서에 따르면 조사대상 기업 85% 이상이 운영방식 전환을 위한 AI 전략을 확보하지 못했다. 소프트웨어·모델 개발 분야 전문 인력양성 정책을 보완·확대할 필요성도 높았다.
기업 내부환경 개선을 위해 AI 도입·활용에 필요한 자금부담 완화와 연구개발 및 활용 사업에 대한 지원도 확대해야 한다고 강조했다. 특히 내부장비 인프라, 축적 데이터, SW 부족 등의 주요 기술 애로를 해결하기 위한 지원이 시급하다고 지적했다.
보고서는 “AI에 대한 연구·개발(R&D) 및 설비투자 조세지원 확대로 기업 인센티브를 강화할 필요가 있다”면서 “포괄적 네거티브 규제 로드맵, AI 관련 기본법제 마련 등 기존 로드맵에 기반해 개인정보 보호 및 보안, 자료 사용에 관한 애로를 실효적으로 해소할 방안을 마련해야 할 것”이라고 주장했다.
윤희석기자 pioneer@etnews.com
