서울시와 KT가 인구 이동량을 수집한 통신·교통 빅데이터를 융합해 '서울 생활 이동' 데이터를 구축했다. 지방자치단체와 민간기업이 공동 개발한 데이터 시스템이 대중교통, 청년 주택 입지 선정 등 교통·주택 정책 개선을 위한 기초자료로 활용된다.
8일 서울시는 '서울 생활 이동 데이터' 구축 결과를 발표했다. 생활 이동 데이터는 △서울 안에서 △서울에서 서울 밖으로 △서울 밖에서 서울로 이동하는 사람의 '이동'을 집계한 데이터다. 출퇴근과 등하교같이 정기적인 이동뿐만 아니라 쇼핑, 여가활동 등을 위해 이동하는 경우까지 서울의 행정수요를 유발하는 모든 이동을 포함한다. 공간적으로는 서울과 수도권을 넘어 전국에서 서울을 오가는 이동이 모두 분석 대상이다. 박종수 서울시 스마트도시정책관은 “생활 이동 데이터는 시민의 삶을 한 단계 높일 스마트도시에 꼭 필요한 데이터”라면서 “개발한 데이터를 시민에게 공개, 데이터 경제 활성화에 기여할 것”이라고 강조했다.
서울시는 대중교통 이용 데이터, 인구·사업체 센서스 등 행정 빅데이터와 KT 휴대폰(LTE·5G) 시그널 데이터, 한국교통연구원의 기종점 통행량 데이터를 융합 분석했다. KT 이동통신 시그널 기반으로 기지국 단위 시민 이동 현황을 집계했다. 서울 전역을 행정동(426개)보다 세밀한 총 1831개 구역(한국교통연구원 교통폴리곤)으로 구분, 20분 단위 이동을 추계하는 방식으로 데이터를 산출했다. 출발지와 목적지 기준으로 얼마나 많은 인구가 이동했는지, 출발지에서 목적지까지 가는데 평균 시간 등을 매일 및 20분 단위로 집계해서 산출했다. 모든 이동정보는 시간대별, 성별, 연령대별로 파악할 수 있다. 최준기 KT AI·빅데이터사업본부장은 “생활 이동 데이터는 4차 산업혁명 시대에 민·관·연 협력 모델로 성과를 창출한 사례”라고 말했다.
서울시는 데이터 기반으로 교통·주택 정책을 개선한다. 예를 들어 대중교통 인프라가 부족해서 거리 대비 소요 시간이 긴 지역은 버스노선을 신설하거나 배차간격을 조정한다. 청년 주택 등 공공주택 입지를 선정할 때 20~30대 통근·통학인구가 많은 지역을 우선 검토, 직주근접 효과를 높인다. 서울 생활 이동 데이터는 '서울시 열린데이터광장'에 공개한다. 매달 갱신된 데이터를 지속 업데이트, 시민·학생·기업도 자유롭게 이용할 수 있게 된다.
김시소기자 siso@etnews.com
