JT저축은행(대표 최성욱)은 머신러닝 기술을 활용한 새로운 개인신용평가시스템(CSS)을 개인신용대출 상품 심사에 도입한다고 29일 밝혔다.
머신러닝 기술은 대량의 정보를 기계 학습을 통해 분석하는 기술을 말한다. 이에 CSS에 접목할 경우 고객 신용 등급 등 다양한 정보를 세밀히 심사할 수 있다는 특징이 있다.
JT저축은행은 급변하는 시장 환경 변화에 맞춰 리스크 관리 능력을 강화하고자 CSS고도화 전담 TF팀을 구성하고 코리아크레딧뷰로(KCB)와 지난해 9월부터 자체 시스템 개발을 진행했다.
이번에 KCB와 함께 개발 반영한 CSS는 머신러닝 기술을 기반으로 고객 신용정보 이외에도 통신정보, 직장 및 사업장 정보 등 다양한 대안 정보를 활용한다. 또 이번 CSS 반영과 함께 자동 심사를 통해 비대면으로 즉시 대출이 가능한 파라솔 대출 상품도 확대한다.
JT저축은행은 CSS 시스템 개편으로 여신 건전성 강화는 물론 합리적 대출 심사를 통해 다양한 고객들에게 더 나은 금융서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
최성욱 JT저축은행 대표는 “이번 심사평가 시스템 개편으로 정교화된 우수한 리스크 관리 능
력을 통해 보다 많은 고객에게 더 나은 금융 서비스를 제공할 수 있을 것”이라면서 “앞으로도 고객과 함께 성장할 든든한 금융 파트너가 될 수 있도록 노력하겠다”고 말했다.
박윤호기자 yuno@etnews.com
