대구경북과학기술원(DGIST·총장 국양) 기술사업화팀(팀장 원동식)은 23일 오후 대구스케일업허브(DASH) 5층 DGIST 동대구 산학협력캠퍼스에서 DGIST·국방과학연구소(ADD) 공동 기술이전 설명회를 개최한다.
이번 설명회는 DGIST·ADD와 대구테크노파크·대구상공회의소·대구창조경제혁신센터가 공동 주최한다. 기관사업 소개, 사업화 유망기술(6개) 발표, 수요기업과 연구자가 기술에 대해 자유롭게 의견을 교환하는 네트워킹 시간으로 진행한다. 모든 일정에 기술을 개발한 연구자가 직접 참여해 기업들의 의견을 청취하고, 심도있는 기술논의를 이어간다.
이번 설명회에서 소개할 사업화 유망기술은 전기, 전자, 기계, 소재, 화학, 바이오, 정보통신 7개 분야에 대한 기술 수요조사 결과를 바탕으로 선정했다.
DGIST 'AI 딥러닝 기반 의료영상 분석 기술'은 3차원 의료영상을 세밀하게 분할해 특징 맵을 추출하고 분할된 영상을 원래 크기로 확장해 병변을 검출함으로써 오차를 줄일 수 있는 기술이다. '고분자 복합 필름 기술'은 기존 공정 대비 저렴하고 용이한 공정으로 균일한 도전성 산화아연 나노로드(기능성 필름)를 제조할 수 있다.
ADD '자외선 감응형 자가치유 코팅소재의 제조기술'은 자가치유 고분자에 폴리우레탄 수지를 결합시키고 광원을 조사해 반복적으로 재치유가 가능한 코팅 소재기술이다. '목표물 특징 예측 시스템 기술'은 별도 영상획득 시험 및 시뮬레이션을 수행하지 않고 목표물 특징을 정확하게 예측할 수 있다.
이동하 DGIST 산학협력단장은 “이번 교류회를 통해 중소기업에 사업화 유망 우수기술을 소개하고 공공 연구기관의 우수기술을 매칭할 수 있는 기회의 장을 제공한다는 점에서 대구경북지역 중소기업의 많은 참여를 기대한다”고 말했다.
정재훈기자 jhoon@etnews.com
