'메타쇼핑' 앞세운 위메프, 플랫폼 기술 고도화

위메프 사옥
위메프 사옥

위메프가 기술 중심 플랫폼으로 재도약에 나선다. 빅데이터 기반 '메타쇼핑'을 앞세워 e커머스 시장에서 차별화를 꾀했다. 기술 고도화를 위해 창사 이래 처음으로 최고기술책임자(CTO)직을 신설하는 등 테크 플랫폼 전환에 속도를 높인다.

위메프에 새로 합류한 이진호 CTO는 미국 일리노이공대(IIT)에서 컴퓨터 사이언스 석·박사 학위를 취득한 애플 출신 인공지능(AI)·머신러닝(ML) 개발 전문가다. 애플에서 웹 검색 엔진 '스포트라이트'를 개발하고, 미국 메타커머스 '비컴닷컴'에서 테크 리더를 수행했다.

위메프가 CTO 직책을 신설하고 이 CTO를 선임한 것은 테크를 활용한 플랫폼 고도화 전략 일환이다. 메타쇼핑의 핵심은 온라인에 흩어져 있는 수억개의 메타데이터를 취합·분석하는 데 있다. 이 CTO는 핵심 기술인 AI·ML 기반 웹 검색 개발 전문성을 앞세워 메타쇼핑 서비스 고도화에 중추적 역할을 수행한다.

위메프 관계자는 “수많은 데이터를 사람이 직접 다루기에는 한계가 있지만 학습과 예측을 반복하는 머신러닝 기술을 활용하면 고객이 원하는 정보는 물론, 트렌드를 전망할 수 있는 인사이트까지 추출할 수 있다”면서 “빅데이터를 가공해 데이터 효율성을 획기적으로 증대, 최적화된 정보를 운용하겠다는 것”이라고 말했다.

위메프는 이 CTO 합류로 AI·ML 기술과 메타데이터로 구축한 데이터 레이크를 결합해 커머스 플랫폼 기술을 한 단계 끌어올릴 것으로 기대하고 있다. 위메프의 데이터 레이크는 23만개 온라인 쇼핑몰에서 확보한 7억개 상품 데이터로 구성됐다. 여기에 웹 검색에 최적화된 AI·ML 기술을 적용해 가격비교뿐 아니라 상품의 특징과 스타일 등 세부적인 정보를 비교, 분석한다.

이를 통해 일반적인 메타커머스 서비스를 넘어 구매 히스토리·트렌드·상품옵션·후기 등 다양한 정보를 AI가 종합적으로 제공, 고객이 보다 쉽고 편리하게 원하는 상품을 찾을 수 있게 돕는다. 또 머신러닝을 통해 고객 구매 패턴을 반복적으로 분석, 소비자 및 시장 트렌드를 예측해 e커머스 업계를 선도해 나간다는 방침이다.

하반기에는 자사몰(D2C) 서비스를 선보여 이용자들이 위메프에서 브랜드 쇼핑 콘텐츠를 손쉽게 확인하고, 곧바로 구매까지 진행할 수 있는 원스톱 솔루션을 제공할 방침이다.

위메프 관계자는 “빅테크 출신 정보기술(IT) 전문가 이 CTO가 조직에 합류함에 따라 현재 추진 중인 플랫폼 고도화 작업이 한층 더 탄력을 받을 것”이라며 “시장 흐름에 선제적으로 대응해 테크 기반의 국내 커머스 플랫폼 시장을 선도할 계획”이라고 말했다.

박준호기자 junho@etnews.com