[테크코리아 우리가 이끈다] 한국교통안전공단

한국교통안전공단은 첨단 기술을 활용해 교통사고 위험을 줄이는 한편, 모빌리티 혁신을 위한 인프라를 산업·연구계에 제공하고 있다.

공단은 지난해 최초로 교통사고 예측 인공지능(AI) '티 세이퍼(T-Safer)'를 개발했다. 티 세이퍼는 예측치만 제공했던 AI에서 더 나아가 원인분석까지 제공한다. 교통사고 위험도를 예측하고 위험 원인을 분석한 다음, 위험도를 줄이기 위한 종합솔루션을 제공하도록 설계됐다.

티 세이퍼는 기술적 진보는 물론, 교통안전 관리 패러다임까지 바꾼다. 그동안 교통안전 관리는 교통사고가 발생한 도로를 개선하고, 사고를 일으킨 운수회사에 페널티를 부과하는데 집중됐다. 티 세이퍼는 사전에 교통사고 위험도를 진단하고, 위험요인을 제거해 교통사고 자체를 차단할 수 있다. 선언적 의미로만 사용하던 '예방중심의 교통안전 관리'를 실제 도로에 구현하는 것이다.

'티 세이퍼'는 위험지역 사고를 예측하고 대안을 제시하는 티 세이퍼 넷(T-Safer NET)과 운수회사별 위험요인을 분석하는 티 세이퍼 큐브(T-Safer CUBE)로 구성된다. 티 세이퍼 넷은 특정지역의 전체적인 교통안전 위험도를 0~4까지 5단계로 예측한다. 하지만 '눈이 많이 오는 고속도로에서 가장 사고가 많이 발생하는 사업용자동차는 무엇인지'를 분석할 수 없다. 티세이퍼 큐브에서 담당자가 입력요인으로 '눈이 많이 오는 날' '사고 다발 운수회사' '고속도로'를 선택한 후, 분석 대상으로 '사업용자동차'를 선택하면 원하는 결과를 얻을 수 있다.

지난해 10월 개발을 완료하고 대전광역시를 대상으로 2개월 시범운영을 진행했다. 올해는 이를 보완해 본격적으로 교통안전 사업에 활용할 계획이다. 국도나 고속도로 분석을 위한 '노드링크' 기반의 새로운 버전도 개발한다.

한국교통안전공단은 한국형 도심항공교통(K-UAM) 상용화를 위해 관계기관과 제도 연구부터 핵심기술개발사업도 기획하고 있다. 공단은 지난해 안전한 UAM 생태계 조성을 위해 핵심기술 확보전략을 담은 K-UAM 기술로드맵과 운영개념서를 마련한 바 있다. 국토교통부 등과 함께 K-UAM 로드맵 이행에 필요한 그랜드챌린지(실증계획), 이착륙장(버티포트) 및 통합모니터링 구현방안 등이 포함된 연구도 수행 중이다.

공단은 그동안 버스·철도·화물 등 다양한 교통수단에 대한 축적된 안전관리 노하우를 보유하고 있으며, 앞으로 정부와 함께 UAM 분야에서도 세계 최고 수준의 안전관리체계를 마련해 지속가능한 미래 모빌리티 시대를 열어갈 계획이다.

한국교통안전공단에 설치된 자율주행차 실험도시 K-시티에서 자율차 연구진들이 무단횡단하는 보행자를 인식하는 실험주행을 하는 모습. <전자신문 DB>

자율주행 분야에서도 공단의 기여가 크다. 우리나라는 레벨4 이상 자율주행 시대를 준비하기 위하여 범부처 차원의 자율주행 기술개발 혁신사업을 수행하고 있다. 범부처로 총 7년간 추진되는 자율주행 기술개발 혁신사업으로 레벨4 자율주행차 안전성평가 연구로 안전기준을 점진적으로 정립해가고 있다. 공단은 자율주행차 규제혁신 로드맵 2.0을 통해 자율주행 상용화 및 대중화를 위해 선제적으로 규제를 혁신해 나갔다. 자율주행차의 해킹 방지를 위해 사이버 보안 체계 구축사업도 작년부터 신규로 착수했다. 보안 지원 및 대응체계의 토대를 마련해 자율주행 4단계 상용화를 이끌고 있다.

문보경기자 okmun@etnews.com