분당서울대병원은 이비인후과 김정훈 교수팀(공동 교신저자 에이슬립 김대우 박사)이 스마트폰을 활용해 가정에서도 실시간 수면 무호흡증을 감지할 수 있는 기술을 개발했다고 11일 밝혔다.
수면무호흡증은 수면 중 호흡이 계속해서 끊기며 렘(REM) 수면과 여러 단계의 비렘(NREM) 수면을 오가는 정상적인 수면 사이클이 흐트러지면서 수면 질이 크게 떨어지는 질환이다. 장기간 방치 시 심뇌혈관질환, 인지장애(치매) 등의 위험이 크게 높아져 주의가 필요하다.
기존 미국 식품의약국(FDA) 승인을 받은 수면무호흡 진단기기의 경우 하룻밤을 모두 자고나서 진단이 가능하다.
반면 이번 개발 기술은 수면무호흡이 발생할 시 바로 확인할 수 있다. 향후 실시간으로 수면 중 자세를 교정해 무호흡을 줄여주는 침구류 등을 개발할 수 있는 한 단계 높은 원천 기술을 확보했다.
연구팀은 정확한 실시간 진단을 위해 수면다원검사에서 얻은 1000여개 숨소리 데이터에 더해 에어컨 등 가전 소음이나 외부에서 들리는 차량 소음 등 2만개 이상 소음 데이터를 학습시킨 인공지능(AI) 모델을 활용했다. 그 결과 각종 생활 소음이 있는 수면 환경에서도 정확도가 86% 수준에 달했다.
김정훈 교수는 “이번 연구에 활용한 가정 환경 소음 2만2500개는 집에서 발생할 수 있는 거의 모든 소음”이라며 “병원 환경과 달리 다양한 소음이 발생하는 가정에서도 수면무호흡증을 실시간 감지할 수 있어 향후 슬립테크(Sleep-tech) 분야의 중요한 원천 기술이 될 것”이라고 말했다.
이번 연구결과는 헬스케어 분야 최고 국제학술지(Journal of Medical Internet Research)에 최근 게재됐다. 연구팀은 해당 기술을 무료 애플리케이션 '슬립루틴'에 적용·배포해 일반인의 수면무호흡증 자가 진단과 생활습관 교정에 도움이 되도록 했다.
배옥진기자 withok@etnews.com
