국토교통부는 ‘인공지능(AI)을 활용한 부동산 불법행위 피해예방 및 부동산 이상거래 선별 고도화 방안 연구’에 착수한다고 23일 밝혔다.
연구는 한국부동산원이 6개월 동안 수행할 예정이다. 실거래자료와 다양한 데이터를 연계하고, AI 및 사회연결망 분석기법 등을 활용해 거래패턴과 보유기간 및 보유부동산 수, 공인중개사와의 관계 등을 분석할 방침이다. 이를 통해 전세사기와 같은 부동산 불법행위가 의심되는 이상거래를 효율적으로 선별할 수 있는 모형을 구축할 계획이다.
이상거래 선별모형 검증을 위해 전세사기가 빈번한 지역이나 대규모 개발예정지 인근 등을 대상으로 모의조사를 거쳐, 향후 부동산거래관리시스템(RTMS) 내 부동산 이상거래 선별모형을 도입하는 등의 시스템 기능 개선도 추진한다.
남영우 국토교통부 토지정책관은 “전세사기 등 불법행위 양상이 조직화, 지능화되어 기존의 방식으로는 이상거래를 선별하는데 한계가 있다”면서 “장기간 축적된 데이터와 AI 기법 등을 접목하여 국민의 피해를 예방할 수 있는 모니터링 시스템 구축방안을 마련하겠다”라고 밝혔다.
문보경 기자 okmun@etnews.com
