한국과학기술정보연구원(KISTI·원장 김재수)이 주관하고, 과학기술정보통신부와 국가과학기술연구회(NST), 대전시, 국회도서관이 주최하는 ‘2023 DATA·AI 분석 경진대회’가 10월 27일까지 개최된다.
올해로 4회째를 맞는 이번 경진대회는 데이터 및 AI 기반 과학.사회적 문제 해결이 목적이다. 연구데이터 분석·활용 사례 발굴과 D.N.A.(데이터, 네트워크, AI) 저변 확대에 나선다.
전년도 연구데이터, 과학기술·공공 AI 데이터 분석활용으로 각각 개최됐던 경진대회가 올해는 과학기술 및 사회현안 문제 해결로 통합해 진행된다.
대회 총상금은 3500만원으로, 대상 수상자에게는 국회의장상과 500만원의 상금을 수여하며, 수상자에게는 학술대회 발표와 후속 공동연구 기회를 부여할 예정이다.
이번 경진대회에서는 과제 발굴을 진행해 선정된 문제가 과제로 제시되며, 문제 유형은 연구데이터를 활용한 과학기술 현안을 해결하는 과학기술 문제형과 AI 데이터를 활용한 지역 및 사회 현안을 해결하는 사회 현안 문제형 두 가지로 나뉘게 된다.
참가자는 문제 상세 정보와 함께 문제 해결과 관련된 데이터를 KISTI의 국가연구데이터플랫폼 DataON, AIDA 홈페이지를 통해 공개해야 한다.
오는 7월13일에 KISTI 서울 분원에서 경진대회에 대한 자세한 정보를 설명하기 위한 대회설명 워크숍을 개최해 경진대회에 대한 설명 및 질의응답을 형식으로 진행될 예정이다.
한편 국가연구데이터플랫폼(DataON)은 국내외 연구데이터 정보를 한곳에서 서비스하는 국가연구데이터 포털이다.
연구데이터를 검색·공유·관리하는 것 뿐만 아니라 커뮤니티 연구자들끼리 데이터를 공유하고 공동 활용해 국가 R&D 투자 효율성을 높이고 연구 생산성 향상에 기여하고자 KISTI에서 2020년부터 서비스하고 있다.
현재 DataON은 해외 유수 연구데이터플랫폼 OpenAIRE(유럽), ARCD(호주), RCOS(일본)와 연계를 통해 약 123만 메타 데이터셋을 국내 한국지질자원연구원, 한국표준과학연구원, 극지연구소 등 연계를 통해 약 3만3000 데이터셋을 서비스하고 있다.
AIDA 서비스는 과학기술 분야의 AI 데이터의 자유로운 개방과 활용을 위해 KISTI가 개발한 과학기술 기계학습 데이터 서비스다.
KISTI는 AIDA를 통해 KISTI가 구축한 기계학습 데이터셋(국내 과학기술 논문 전문 텍스트, 국내 논문 질의응답 및 문장의미태깅, 보고서 표·그림, 기관 식별, 대전시 도로영상 객체인식 등)과 과학기술 논문 전문 기반 사전학습 언어모델을 공개하고, 이의 활용을 지원하고 있다.
경진대회에 관한 상세정보는 DATA·AI 분석 경진대회 홈페이지에서 확인할 수 있다.
김영준 기자 kyj85@etnews.com
