루닛이 인공지능(AI) 바이오마커 '루닛 스코프 IO'를 활용한 결과 대장암 재발 예측이 가능한 것으로 나타났다.
루닛은 루닛 스코프 IO를 활용한 대장암 재발·치료 반응 예측연구 결과가 세계적인 과학학술지 네이처의 자매지에 게재됐다고 27일 밝혔다.
암 치료 예후를 나타내는 중요한 바이오마커로 종양침윤림프구(TIL)의 밀도를 사용해왔다. 하지만 의료진이 수동으로 TIL 밀도를 측정하는 것은 시간이 많이 걸리고 관찰자 간 측정 차이가 발생할 수 있어 한계가 있었다.
루닛은 루닛 스코프 IO로 대장암 환자의 종양 내 TIL(iTIL), 기질 내 TIL(sTIL) 밀도를 평가해 암 재발 여부와 생존 결과 예측 가능성을 확인했다. 2009년부터 2012년 사이 분당서울대학교병원에서 치료받은 2·3기 대장암 환자 289명의 슬라이드 이미지를 사용했다.
연구 결과 암이 재발한 환자 28명에게서 sTIL 밀도가 현저히 낮게 나타났다.
또 sTIL 밀도 기준으로 환자를 4개 그룹으로 나눴을 때 밀도가 가장 높은 상위 25% 환자들이 제일 낮은 5년 재발률(1.4%)을 보였다. 하위 25% 그룹에서는 재발률이 17.2%를 보이는 등 sTIL 밀도가 낮을수록 재발률이 높아지는 경향을 확인했다. 무재발 생존기간과의 유의미한 연관성도 확인됐다고 회사는 설명했다.
이는 루닛 스코프 IO를 활용한 sTIL 밀도 측정이 대장암 재발 여부 예측에 효과적인 도구가 될 가능성을 확인한 결과다.
또 루닛 스코프 IO 분석 결과를 활용해 환자를 재발 고위험군, 중위험군, 저위험군으로 분류했다. 고위험군에 비해 저위험군 재발 위험이 HR(Hazard Ratio) 0.11로 감소해 루닛 스코프 IO를 활용한 분류 체계가 예후예측에 효과적일 수 있음을 보여줬다.
서범석 루닛 대표는 “AI를 이용한 재발 예측은 대장암 환자의 생존율과 삶의 질 향상에 중요한 역할을 할 것”이라면서 “이번 연구는 맞춤형 치료 전략과 임상 결정에도 중요한 정보를 제공한다”고 말했다.
배옥진 기자 withok@etnews.com
