정부가 교통 빅데이터를 기반으로 통행량·혼잡도를 진단하고 수도권 권역별로 맞춤형 교통대책을 내놓는다. 데이터 수집과 연결성 확보, 첨단화를 통해 교통 혼잡을 해소한다는 방침이다.
국토교통부 대도시광역교통위원회·대한교통학회·한국교통연구원·한국토지주택공사는 12일 오전 세종 컨벤션센터에서 합동 세미나를 개최했다. 대광위원회는 다음 달 수도권 남부권에 이어 5월 북부권, 6월 동부권 맞춤형 교통대책을 순차적으로 발표할 예정이다.
이날 세미나에 참석한 강희업 대광위원장은 “출퇴근 2시간은 OECD 국가 중 거의 꼴찌”라며 “별도 교통체계와 환승체계를 만들어 30분내로 출퇴근 시간을 단축하고 교통서비스 질을 높여나가겠다”고 말했다.
이어 강 위원장은 “통신·교통카드·내비게이션 데이터 등 교통 빅데이터에 기반해 통행량, 혼잡도 등을 진단하고, 수도권 권역별로 국민 체감도 높은 맞춤형 교통대책을 순차적으로 발표할 것”이라고 덧붙였다.
세미나에선 모바일 데이터 기반 교통 빅데이터 구축기술에 대해 이정숙 KT AI빅데이터 사업본부 차장이 발표를 진행했다. 휴대폰 이동 정보를 통해 사람들의 이동 경로와 교통수단 이용 패턴을 추정하는 기술을 설명하고 이를 교통정책에 활용하는 방안에 대한 아이디어를 제시했다.
KT는 수도권 생활이동 데이터 공동연구 개발 사업을 진행하고 있다. 이 사업은 전국 내외국인을 대상으로 일별, 시간대별, 이동목적을 이동수단으로 구분해 수집한 데이터를 분석한 것이다. 거리별로 격자단위 모델을 구축해 다양한 조합으로 호환성이 뛰어난 것이 특징이다.
예컨대 수도권 전역에서 서울 주요 업무지역으로 출근시간 소요를 빅데이터로 분석하면 종로 지역은 접근성이 좋지만 강남의 경우 서울 서부권에서 접근성이 떨어지는 것을 확인할 수 있다. 또 여의도 지역은 동서 방향으로 접근성이 좋은 반면 남북으로 접근성이 현저히 떨어졌다.
이어 장동익 한국교통연구원 모빌리티분석팀장이 '모빌리티 빅데이터 활용방안'을 주제로 발표했다. 모바일, 교통카드, 내비게이션, 신용카드 결제정보 등을 통해 광역교통 통행량 및 통행시간, 광역버스 등 혼잡도, 환승시간 등을 진단하는 방안에 대해 소개했다. 한국교통연구원은 그 동안 쌓인 데이터를 통해 시간대별 대중교통 이용량을 분석했고 작년 기준 대중교통 이용이 완전히 회복됐음을 확인하기도 했다.
장 연구원은 “정확성보다 시의성 높은 통계를 만드는데 집중했다”며 “전통방식은 사후 지표를 활용하지만 모바일 데이터를 통해 정책에 미치는 영향까지 분석이 가능하다”고 설명했다.
한편 이날 세미나는 '신도시 광역교통 개선' 분야 주요 정책의 성공적인 이행을 위해 광역교통 주요 정책을 점검하고 전문가·관계기관 등과 적극 소통하기 위해 마련됐다. 아울러 전문가들이 제안한 주요 빅데이터 기반 솔루션은 정부가 5월이후 발표할 광역교통 개선책에 담길 전망이다.
박효주 기자 phj20@etnews.com
