미국을 비롯해 전 세계적으로 인공지능(AI) 기술의 안전성 보장에 대한 행정명령이 중시되는 가운데 국내 연구진을 중심으로 미국, 일본, 독일, 중국, 영국 등 세계적인 전문가들이 국제표준을 만들어 주목받고 있다.
국내 연구진이 AI 안정성과 신뢰성을 지원하는 핵심 국제표준으로 AI 개발 과정에 사용되는 데이터의 품질을 평가하고 관리할 수 있는 국제적 공통기준을 만들었다.
따라서 향후 AI 관련, 데이터 품질에 대한 측정과 평가를 할 수 있게 됨에 따라 품질 여부를 쉽게 알 수 있는 길이 열리게 됐다.
고객은 품질을 근거로 데이터의 품질에 대한 신뢰성에 따라 구입여부를 판단할 수 있을 뿐만 아니라 AI 개발 중에도 지속적으로 사용 중인 데이터 품질을 개선할 수 있는 기준을 갖게 된다.
한국전자통신연구원(ETRI)은 AI 분야 국제표준화를 추진하고 개발해온 '데이터 분석 및 머신러닝을 위한 데이터 품질 표준'이 국제표준으로 제정됐다고 밝혔다.
프로젝트 리더는 하수욱 ETRI 전략표준연구실 기술총괄이다.
연구진은 총 6개의 부분으로 구성된 '데이터 분석 및 기계학습을 위한 데이터 품질' 시리즈 중 AI에 사용되는 데이터 품질에 대한 개요와 공통 개념을 정립했다.
△데이터 품질 측정 △데이터 품질관리 요구사항 △품질관리 절차 등 시리즈 표준들에 대한 이해와 적용을 돕는 '제1부: 개요 및 용어, 예제'개발을 주도했다.
제정 표준은 데이터 기반의 의사결정 시대에서 조직이 AI 개발 과정에서 데이터 품질을 평가, 관리, 개선할 수 있는 도구와 방법을 제공한다. 데이터가 목적에 맞도록 사용될 수 있도록 돕고, 일관되고 신뢰할 수 있는 공통의 용어와 실천 방안들을 제시하고 있다.
ETRI 연구진이 이번 제정한 표준은 △데이터 품질 보장을 통해 안전한 AI 모델 개발과 오류 및 편향 최소화 △AI 시스템의 신뢰성을 높여 성능의 일관성을 유지하면서 데이터의 생애주기 관리 △AI 안전성을 강화하여 리스크 관리와 법규 준수를 돕는 역할을 지원하는 데 중점을 맞추고 있다.
특히 데이터 품질 관점에서 AI 안전 및 신뢰성을 지원하는 세계 최초의 표준이라는 점에서 큰 의의가 있다.
이를 통해 AI 신뢰성과 안정성 확보는 물론 향후 관련 규제 준수에 도움이 돼 법적 분쟁을 줄이고, 규제기관의 감시를 완화하는 효과가 있을 것으로 예상된다.
아울러, 기업 간 상호운용성을 높이고 고품질의 데이터 확보를 기반으로 혁신적인 AI 응용 서비스 개발을 촉진할 수 있을 것으로 기대된다.
연구진은 이번 성과를 바탕으로 AI 신뢰성과 안정성을 지원하기 위해 AI 개발 환경에서 데이터 생애주기에 따른 데이터 요구사항, 활용 정보, 기계학습 모델 공유 정보 등에 대한 국제표준을 개발한다.
이를 위해 미국, 일본, 독일, 중국, 영국 등 국제표준연구반 산하 데이터 작업반 및 국내 산학연 전문가들과 지속적인 협력을 해 나갈 계획이다.
이승윤 표준연구본부장은 “본 표준은 회원국들의 적극적인 지지를 얻은 가운데 국제표준으로 제정됐다. AI 개발용 데이터 품질 평가를 위한 중요한 기준을 제공하고 이를 통해 AI 기술의 신뢰성과 성능을 향상하는 데 기여가 예상된다”며 “우리나라도 AI안전연구소를 설립하는 시점에서 중요한 의미를 갖는 표준”이라고 밝혔다.
연구진은 이번 국제표준이 AI 시스템의 책임 있는 개발과 배포를 위한 기틀을 마련하고 다양한 이해 관계자 간 협력을 강화하는 데 중요한 역할을 할 것으로 내다봤다.
연구진은 이번 제정된 표준이 과학기술정보통신부의 '지능정보기술 확산을 위한 인공지능 데이터 표준 개발'과 '인공지능표준전문연구실'과제를 통해 성과를 낼 수 있었다고 밝혔다.
김영준 기자 kyj85@etnews.com
