“글로벌 개방형 협업”…GIST 슈퍼컴퓨팅센터-엔비디아, HPC-AI 공용인프라 교육 실시

멀티 노드 GPU를 활용한 딥러닝 모델을 실습하기 위해 방법론을 학습.
멀티 노드 GPU를 활용한 딥러닝 모델을 실습하기 위해 방법론을 학습.

광주과학기술원(GIST) 슈퍼컴퓨팅센터(센터장 김종원)는 미국의 다국적기업 엔비디아(NVIDIA) 함께 '딥 러닝 연구소(DLI) 데이(Day)'를 개최했다.

엔비디아 DLI는 멀티 노드 그래픽처리장치(GPU)에서 데이터 병렬 딥 러닝 모델을 훈련하는 방법을 교육한다.

엔비디아는 컴퓨터용 그래픽 처리 장치와 멀티미디어 장치를 생산하고 있다. 그래픽카드의 핵심 칩인 GPU가 전문 분야다. 현재 전 세계에서 가장 빠른 500대 슈퍼컴퓨터 중 125대가 엔비디아 GPU 기반 시스템으로 구성돼 있다. 엔비디아 컴퓨팅 플랫폼을 사용하는 애플리케이션은 600개 이상에 달한다.

GIST는 지난해 GIST-엔비디아 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 인공지능(AI) 데이 교육에 이어 올해도 NVIDIA와 함께 관련 교육을 진행하며 긴밀한 협력 관계를 이어오고 있다. GIST-엔비디아 HPC) 및 AI 데이는 GIST 슈퍼컴퓨팅센터가 구축한 HPC-AI 공용인프라를 통해 오픈AI의 챗GPT 모델 등과 같은 한국어 기반 언어 모델 구축 방법론을 학습할 수 있도록 엔비디아 초거대 언어모델(LLM) 연구개발 전문가를 초청해 지난해 8월 10일 개최했다.

올해는 지난 23일 GIST 슈퍼컴퓨팅센터가 국내 최초로 제공한 GPU 32장 이상 멀티 노드 클러스터링 서비스를 효율적으로 활용할 수 있도록 엔비디아 전문가를 초청해 AI대학원 1층 X+AI 스튜디오에서 '멀티 노드 GPU 프로그래밍 실습'을 진행했다. GIST 교직원과 학생뿐만 아니라 한국항공대, 한림대, 전남대, 조선대 등 외부 연구자 등 총 28명이 참여해 높은 관심을 보였다.

수강생들은 GIST에 구축된 HPC-AI 공용인프라(Dream-AI)를 통해 여러 개의 GPU를 활용해 연구에 필요한 대규모 연산을 수행할 수 있도록 슈퍼컴퓨터를 활용한 딥 러닝 모델의 최신 기술과 방법론을 실습했다.

이번 교육에 참여한 한 연구원은 “HPC를 활용한 최신 기술을 배울 수 있는 소중한 기회였으며, 딥 러닝 모델을 훈련하는 엔비디아 DLI 실습까지 경험할 수 있어 연구에 큰 도움이 될 것 같다”고 소감을 전했다.

김종원 센터장은 “GIST 슈퍼컴퓨팅센터는 국내 교육.연구기관 최고 성능 슈퍼컴퓨터를 보유한 과기정통부 지정 자율주행 초고성능컴퓨팅 전문센터”라며 “향후 모빌리티 및 디지털트윈 분야에서도 HPC 특화 교육을 진행할 수 있도록 글로벌 산·학·연·관 개방형 협업 추진을 지속할 계획”이라고 말했다.

한편 이번 교육을 주최 및 주관한 GIST 슈퍼컴퓨팅센터는 국내 교육 및 연구기관 유일 글로벌 탑 500 등재 슈퍼컴퓨터와 함께 네트워크, 스토리지, 통합관제, 개발환경 등을 아우르는 HPC-AI 공용인프라를 구축해 운영하고 있다.

슈퍼컴퓨팅센터는 HPC-AI 공용인프라를 활용한 거대규모 AI 학습 등 연구 촉진을 위해 매년 다양한 분야에서 국내 및 글로벌 전문가를 초청하여 HPC 교육을 개최하고 있다. HPC-AI 공용인프라 활용을 원하는 학교, 연구소, 기업은 HPC-AI 공용인프라 서비스 포털을 통해 신청할 수 있다.

광주=김한식 기자 hskim@etnews.com