건설연, AI 기반 콘크리트 품질관리 예측 시스템 개발

AI 기반 동절기 콘크리트 품질관리 예측 시스템 구성. [자료=한국건설기술연구원]

인공지능(AI)을 활용해 다양한 콘크리트 배합 설계와 강도 예측, 양생 관리 등 종합 검토할 수 있는 시스템이 개발됐다.

한국건설기술연구원(건설연) 남북한인프라특별위원회 연구팀은 25일 이러한 기능의 'AI 기반 콘크리트 품질관리 예측시스템'을 개발했다고 전했다.

이 시스템은 물, 시멘트, 골재 등 사용 재료의 정보와 콘크리트를 타설한 날로부터의 경과 시간 등의 정보를 활용한다. 7300개 이상의 데이터를 머신러닝 알고리즘으로 최적의 콘크리트 강도와 배합 구성, 양생관리가 가능하도록 설계됐다.

이 기술은 콘크리트 설계 기준 강도 10∼120Mpa(메가파스칼) 범위를 지원하며, 일반 콘크리트뿐만 아니라 순환골재, 고강도 콘크리트 및 초고성능 콘크리트 등도 예측할 수 있다.

개발 기술은 콘크리트 설계 기준 강도 10 ~ 120MPa(메가파스칼, ≒100 ∼ 1,200kgf/cm²) 범위를 지원하며, 일반 콘크리트뿐만 아니라 순환골재, 고강도 콘크리트 및 초고성능 콘크리트 등의 예측도 가능하다.

'AI 기반 콘크리트 품질관리 예측 시스템'은 건설 계획 수립 단계에서 중요한 역할을 할 수 있으며, 다양한 프로젝트에서 고품질의 콘크리트 생산과 시공 효율성을 높일 것으로 기대된다.

건설연은 국내 건설공사뿐 아니라 해외 건설시장에서도 이 시스템을 활용하기 위해 해외 기관과 협력해 콘크리트 관련 데이터베이스(DB) 구축을 확대할 계획이다.

김병석 건설연 원장은 “최근 쟁점이 되는 콘크리트 품질 문제를 해결하는 핵심 기술”이라며 “관련 기업 등과 협업해 사용을 확대하고, 국내 유관 기관 및 기업 등과 관련 기술 등을 공유하도록 노력하겠다”고 말했다.

현대인 기자 modernman@etnews.com