데이터품질인증(DQ인증)을 받은 기업은 데이터 관리 품질 수준을 높였을뿐 아니라 대내외적으로 데이터관리 우수성을 알리는 계기를 마련하는 등 다양한 이점을 확보한 것으로 나타났다.
한화생명은 보험업계(생·손보사) 최초로 DQ인증에서 최고등급인 A등급을 획득, 대외적으로 한화생명의 데이터 관리 우수성을 알렸다고 평가받는다.
한화생명은 데이터 관리 중요성에 대한 인식을 전사로 확산하는 계기를 만들고 한화생명이 보유한 데이터 품질 수준을 국가공인기관 인증을 통해 객관적이고 공정한 기준으로 현황을 파악하기 위해 DQ인증을 준비했다.
실제 DQ인증 획득 후 내부적으로는 명확한 판단기준에 의해 한화생명의 데이터 품질관리 수준을 파악할 수 있는 계기를 마련했다. 특히 DQ인증 심사를 진행하면서 확인된 오류 데이터에 대해 지속 관리와 개선 활동을 이어나가 데이터 품질을 높이고 데이터 품질관리 대상을 전사로 확대하기 위한 발판을 마련했다.
휴니버스글로벌은 고려대학교의료원의 초거대 인공지능(AI) 학습용 의료(임상) 데이터셋을 구축하고 있었다. 의료 데이터는 환자 안전과 임상 연구의 정확성에 직결되다 보니 데이터 신뢰도를 증명할 수 있는 객관적 기준이 필요했다.
특히 휴니버스글로벌은 DQ인증을 통해 데이터 품질과 신뢰도를 대외적으로 인정받기를 원했다. 또 인증 과정을 통해 파악한 문제점 기반으로 데이터 관리 프로세스를 체계화하고, 향후 다양한 확장·활용을 위한 기반을 마련하고자 했다.
실제 DQ인증을 준비하면서 데이터 정확도와 일관성을 한 번 더 면밀히 점검하고 개선할 수 있었다. 이를 통해 대규모 의료(임상) 데이터셋의 신뢰도가 한층 높아졌다.
또 공신력 있는 기관의 품질 인증을 획득했다는 사실 자체가 해당 데이터뿐 만 아니라 회사 신뢰도를 높였다. 조직 내에서도 데이터 관리 및 운영 프로세스가 재정립되는 계기를 마련했다.
넥스브이는 심리상담 AI 키오스크 솔루션을 연구·개발해 상용화했다. 그런데 이 AI 솔루션과 데이터셋은 정신건강의학과전문의와 전문심리상담사와 협업해 작업했음에도 AI 상담 데이터 신뢰성이 낮았다.
넥스브이는 DQ인증을 통해 데이터의 정확성과 일관성을 보장함으로써 외부 기관이나 파트너사와 협업 시 데이터 신뢰도를 높이고 이를 통해 기업의 경쟁력을 강화하는 것이 주요 목표였다.
실제 인증을 통해 저희의 상담 데이터의 품질을 증명할 수 있었다. 이를 통해 외부 홍보 효과뿐만 아니라 저희 AI 솔루션의 효과성과 신뢰성을 증명할 수 있었다. 인증을 획득함으로써 대외적으로는 기업과 솔루션 이미지 향상에도 기여했다. 특히 데이터 관리 프로세스와 품질이 공식적으로 인정받으면서 파트너사과 신규 고객을 확보하는 데 있어 홍보 효과도 컸다.
AI매틱스는 비정형데이터 국내 1호 DQ인증을 획득했다. AI매틱스는 보유하고 있는 데이터 품질을 외부 기관을 통해 객관적으로 검증 받아 현 데이터 관리 시스템의 장단점을 파악하기 위해 DQ인증을 진행했다.
AI매틱스는 신뢰할 수 있는 인증 프로세스를 통해 데이터 품질을 수치화 하는 과정에서 어느 부분이 미흡한 지 확인 할 수 있었다. 또 이를 바탕으로 관리 시스템을 개선하고 가이드라인을 보완해 효율적으로 고품질 데이터를 유지·확보하는 계기를 마련했다.
김지선 기자 river@etnews.com
