[빅데이터 시대 카운트다운]<15·끝> 애널리틱스 기업으로 변신

박영기 미국 오하이오 애크런대 경영학과 교수(ykpark8@gmail.com)

빅데이터 시대 이전 성공 기업은 업무 프로세스 혁신을 통한 비용절감과 운영 효율화를 달성하기 위해 인적, 물적, 기술적 자원을 구성했다. 하지만 빅 데이터 시대에서 성공적인 기업이 되기 위해서는 정보 기반의 의사결정 혁신을 달성하게끔 모든 자원을 재구성해야 한다. 빅데이터 시대의 성공적인 애널리틱스 기업으로 변신은 기업 전략의 패러다임 변화를 요구한다.

성공적인 애널리틱스 기업으로 변신하려면 어떻게 해야 하는가? 하바드 비지니스 리뷰, MIT 슬론 매니지먼트 리뷰, 맥킨지쿼털리 같은 경영전문저널의 빅데이터 및 비지니스 애널리틱스 관련 글에서 제시하는 모델과 전략들을 종합해서 변신의 길을 제시해 본다.

세계 수백 개 기업의 경영자를 대상으로 한 설문연구 결과에 의하면 성공적인 애널리틱스 기업들은 공통적인 특성을 갖는다. 최고 레벨의 애널리틱스 기업들은 1)최고경영층의 전폭적인 지원 하에 2)전사적 차원에서 애널리틱스를 사용해 3)전략적 핵심 분야에서 경쟁자에 비해서 우월한 역량을 구축하고 4)아주 큰 결실을 추구한다.

성공적인 기업은 산업 전 분야에 걸쳐 쉽게 찾을 수 있는데 유통업의 월마트와 타겟, 이커머스분야의 넷플릭스와 아마존, 운송업의 페덱스와 유피에스, 스포츠분야의 오클랜드 애슬레틱스, 여행 유흥업의 하라스 엔트테인먼트, 통신업계의 스프린트, 금융업의 웰스파고와 캐피털원 등등이 있다.

또 최고 레벨의 애널리틱스 기업은 5)과거나 현재보다는 미래 질문에 답하기 위해 애널리틱스를 통한 끊임없는 실험을 한다. 반면 최고 레벨에 오르지 못한 기업은 과거에 무엇이 발생했는지, 현재 무엇이 일어나고 있는지를 알기 위해서 보고서 생성이나 데이터 조회와 같은 애널리틱스 기법을 집중적으로 이용한다. 마지막으로, 최고 레벨 기업은 6)데이터 분석뿐만 아니라 분석을 통해 얻은 정보를 전사적 차원에서 효율적으로 공유한다.

요약하면 `전사적 차원 정도, 최고 경영층 관심과 지원 정도, 목표 성과 규모, 핵심 전략부분에서 경쟁자 대비 우위정도, 미래 지향적 질문중심, 데이터분석 및 정보공유`에 대해서 어느 정도의 수준인지를 질문해 봄으로써 기업은 현재의 애널리틱스 수준을 진단할 수 있다.

애널리틱스 역량 수준을 파악했다면 어떻게 최고 단계로 변신하는가? 우선 사업 분야에서 가장 중요한 전략적 핵심 목표를 설정하고 목표를 달성하기 위해 애널리틱스 기반 하에 기업의 자원과 역량을 집중해야 한다. 브래드 피트 주연의 영화 머니볼은 특별한 스타플레이어가 없었던 오클랜드 애슬레틱스 야구단의 성공적인 애널리틱스 변신 사례를 보여준다.

이전 글에서 설명한 하라스 엔트테인먼트는 개리 러브만이 최고 운영책임자로 취임한 후 고객만족이라는 새로운 전략적 핵심 목표를 설정했다. 우선 고객거래 데이터를 분석해서 누가 중요한 고객인지를 파악한 뒤 만족도를 높이기 위해서 애널리틱스 기반하에 끊임없이 자원과 업무절차들을 재구성하는 실험을 하였고 결국 경쟁자보다 더 나은 고객만족을 달성할 수 있었다.

빅 데이터 시대에서 성공적인 애널리틱스 기업이 되기 위해서는 한 번에 모든 분야에서 잘 할려고 해서는 안 된다. 경쟁자와 차별화된 전략적 핵심목표를 세우고 이를 달성하기 위해 전사적 차원에서 최고경영층의 지원 하에 자원과 역량을 애널리틱스 기반하에 재구성한다. 결국 목표에 있어서는 어느 경쟁자보다 앞서고 최고 레벨에 다다른 애널리틱스 역량은 점차 다른 부분으로 자연스럽게 확산돼 결국엔 모든 분야에서 더 경쟁력 있게 될 것이다. 최고경영층이 확신을 가지고 있지 못하면 우선 작지만 중요하고 성과 측정을 쉽게 할 수 있는 부분에서 시작해서 성공적인 사례를 확보한다. 그 다음에 최고경영층의 지지를 받고 전사적 차원의 애널리틱스 기업으로의 변신을 시작할 수 있을 것이다.

강병준기자 bjkang@etnews.com