지금은 ‘데이터 시대’다. 데이터를 수집·분석하는 방법이 비즈니스 모델이 되는 시대다.
한국DB진흥원에 따르면 국내 데이터산업은 연평균 성장률 9%에 시장 규모가 13조원을 넘어섰다. 데이터산업 성장에는 정부 공공데이터 개방 정책, 금융과 통신 고객 서비스 강화 노력이 영향을 미쳤다는 분석이다.
데이터는 금융, 유통, 정보통신기술(ICT) 등 산업과 생활 곳곳을 바꾸고 있다. 국경이 따로 없는 유통가는 이미 데이터 전쟁터다. 누가 더 정확한 데이터로 고객 유인 전략을 짜는지가 성공과 실패를 가른다.
드론이나 로봇, 사물인터넷(IoT) 등 신산업은 물론 전통산업인 의료나 자동차, 반도체, 조선, 철강도 변화와 혁신을 위해선 데이터에서 자유로울 수 없다. 스포츠 분야는 통계 데이터 분석 능력이 경기 승패를 좌우한 지 이미 오래다.
가전 등 B2C 제품은 데이터를 만나 고객만족을 얻었다. 소비자 사용패턴과 성향 등 데이터를 분석해 맞춤형 제품 개발과 타깃 마케팅으로 판매 효과를 높이고 있다.
금융권에서는 이미 2010년 전후로 데이터 없이는 의사결정을 할 수 없는 분위기가 자리잡고 있다. 하물며 인터넷전문은행 ‘카카오뱅크’나 ‘K뱅크’는 고객 신용평가에 빅데이터 활용을 천명했다.
이렇게 빅데이터는 일시적 마케팅 트렌드가 아닌 산업 발전 동력이 돼버렸다. 무엇보다 제품과 서비스 개발 틀을 획기적으로 바꾸고 있다. 기업 경쟁력을 가늠하는 중요한 잣대로 발전하고 있는 것이다.
빅데이터를 활용한 창업 성공사례도 속속 나오고 있다. 관련 분야 청년창업이 잇따르면서 데이터는 융합 신산업 활성화와 일자리 창출에 새로운 희망으로 떠오르고 있다.
데이터는 가치를 내포하고 있지만 공유에 따른 부작용도 따른다. 개인정보 유출이나 악용 소지가 열려 있다. 특히 빅데이터 환경에서는 내 개인정보가 언제 어디서 어떻게 수집되고 저장되는지 알기 어려운 게 현실이다. 프라이버시 보호 관련 데이터 수집·저장단계 보안 기술 채택을 법률로 의무화해야 할 이유다.
데이터산업 발전과 개인정보보호는 떼어놓을 수 없는 관계다. 정부는 가이드라인을 새로 정립해 두 마리 토끼를 모두 잡을 수 있기를 바란다.