차에서 발생하는 소리만으로 사고 발생을 예방할 수 있을 전망이다.
엔가젯은 29일(현지시간) 이스라엘 기업 3D시그널스가 폭스바겐 등 유럽 자동차제조기업과 협력해 딥러닝 기술을 자동차에 적용할 계획이라고 보도했다.
우선 자동차에 초음파 마이크를 탑재한다. 운행 시 발생하는 부품 소리를 기록한다. 딥러닝 기술을 이용해 소리를 지속적으로 추적한다. 그러다 정상 자동차 소음과 편차가 커지면 부품 결함으로 판단, 이를 운전자에 알려 사고를 예방한다.
딥러닝은 많은 데이터를 컴퓨터에 입력하고 분류하는 기술이다. 예를 들어 저장된 개(dog) 사진과 비슷한 사진이 입력되면 컴퓨터는 이를 개 사진이라고 스스로 분류한다. 컴퓨터는 딥러닝 기술을 기반으로 사람처럼 생각하고 배울 수 있다.
3D시그널스는 “우리 기업의 딥러닝 기술 정확도는 98%로 자동차 사고를 예방할 수 있다”고 강조했다. 엔가젯은 이 기술이 상용화되면 자동차 소리가 이상하다며 정비사에게 일일이 소리를 흉내 낼 필요가 없다고 덧붙였다.
전지연기자 now21@etnews.com