KB국민카드(대표 윤웅원)가 인공지능(AI) 기술 중 하나인 딥러닝(Deep Learning)을 이용해 `부정사용방지시스템(FDS:Fraud Detection System)` 고도화 작업에 들어갔다고 8일 밝혔다.
오는 3분기 가동 목표다. 딥러닝을 적용한 FDS는 기계 스스로 정상·이상거래 패턴을 학습하고 분석해 각종 부정거래를 탐지하는 것이 특징이다.
빅데이터 분석 기술을 활용해 진일보한 카드 관련 각종 부정거래 탐지 모형을 적용하고, 고객 사용 패턴을 분석, 개인별 특성을 반영한 이상 거래 징후를 자동으로 탐지 가능하도록 할 계획이다. 기존에 카드발급, 카드이용 등 개별 시스템으로 운영되던 부정거래 탐지 관련 데이터를 통합해 종합적이고 상시적인 이상거래 모니터링 체계도 구축할 방침이다.
이상 거래 탐지와 적발 뿐 아니라 △카드발급 △장기카드대출(카드론) △할부금융 △선불카드 △가맹점 등으로 모니터링 대상 업무를 늘리고 홈페이지, 모바일 애플리케이션 등으로 대상 채널도 확대할 예정이다.
온라인과 모바일 거래 증가세에 맞춰 `e-FDS` 기능도 강화하고 오프라인 부정사용방지시스템 연계성도 높인다. 온라인·모바일 채널을 통한 신종 금융사기 대응력과 상시 모니터링 역량을 강화하겠다는 취지다.
또 초·분 단위 연속 거래, 새벽시간대 고액 사용 등 부정 거래가 의심되면 일정 시간 카드 결제를 자동 차단하고 정상 거래 여부를 확인하는 `제한적 승인제한 시스템(FAD)`도 도입할 예정이다. 위조 해외발행카드 국내 사용을 막기 위한 `해외발행카드 FDS시스템`도 함께 도입한다.
길재식 금융산업 전문기자 osolgil@etnews.com
