신한은행(행장 진옥동)은 고려대학교와 '머신러닝(Machine Learning)' 모형 시각화 기술 개발에 성공했다고 12일 밝혔다.
머신러닝 모형은 문제해결 능력이 뛰어나고 변별력이 높아 이용되는 분야가 확대되고 있지만 프로세스가 복잡해 도출된 결과나 관련 근거를 설명하기가 어려웠다. 신한은행은 지난 5월부터 3개월간 고려대학교 정보통신대학 '패턴인식 및 머신러닝 연구실(담당교수 이성환)'과 함께 '머신러닝 모형에 대한 효과적인 설명방법' 개발을 추진했다. 의사결정 결과와 근거를 시각화해 사용자가 쉽게 이해할 수 있도록 하는 기술 검증을 마쳤다.
신한은행은 검증된 기술을 활용해 향후 머신러닝 적용 업무 결과물과 관련 프로세스를 쉽게 이해할 수 있도록 하는 시스템을 추가로 개발한다. 이를 통해 업무를 이용하는 고객과 직원 편의성을 높여갈 예정이다.
장현기 신한은행 디지털R&D센터 본부장은 “검증을 마친 시각화 기법 도출은 인공지능 R&D 분야에서 괄목할만한 성과라고 할 수 있다”며 “산학협력을 통해 머신러닝 모형에 대한 설명력을 극대화하고 고객과 직원 모두 신뢰를 높일 수 있는 기술을 개발했다는데 큰 의미가 있다”고 말했다.
길재식 금융산업 전문기자 osolgil@etnews.com
