네이버가 유럽에서 개최되는 검색 기술 분야 최고 학회 'ECIR 2020'에서 고도화된 이미지 검색 기술에 대한 연구 성과를 발표했다.
올해로 42회차를 맞은 ECIR은 정보 검색 분야에 특화된 국제 학회다. 해당 학회에서 발표된 논문은 컴퓨터공학 분야에서 높은 공신력을 갖춘 LNCS 시리즈에 실린다.
학회가 채택한 네이버 연구 논문은 텍스트로 이미지를 검색할 때, 검색 의도에 정확한 콘텐츠를 찾아주는데 도움을 주는 알고리즘에 관한 것이다. 해당 연구는 검색 기술 분야에서 오랜 노하우와 기술력을 쌓아온 네이버와 프랑스 그르노블에 위치한 네이버 AI연구소 네이버랩스유럽의 공동 연구 결과물이다.
이미지 검색은 기존 텍스트 위주 문서 검색에 활용되는 기술 외에도 이미지 분석 기술, 매칭 기술 등이 종합적으로 요구된다.
논문은 △네이버가 이미지, 동영상으로 확대되어가고 있는 사용자들의 검색 니즈를 충족시키기 위해 연구 중인 다양한 딥러닝 기반의 기술 △텍스트 검색어와 이미지 콘텐츠간 적합도를 추정하기 위해 네이버랩스 유럽에서 연구 중인 알고리즘을 소개했다.
조근희 네이버 이미지앤비디오서치 리더는 “이미지 검색의 랭킹 모델링 개발뿐 아니라 데이터 학습에도 딥러닝을 활용하고 있다”면서 “이번 연구결과를 기반으로 일간 수천 만 건 이상 이미지 검색 요구에 대해 보다 나은 이미지 검색결과를 제공해 줄 것으로 기대한다”고 말했다.
김시소기자 siso@etnews.com
