KB국민은행(행장 허인)은 행내 183개업무에 '로보틱 프로세스 자동화(RPA)를 구현했다고 11일 밝혔다. 자동화된 183개 업무를 연간 업무시간으로 환산하면 총 125만 시간이 축소된다.
직원 1명당 평균 2000시간, 연간 근로시간을 가정했을 경우 600명 이상이 투입되는 단순 반복 업무를 로봇 소프트웨어를 통해 자동화했다는 의미다.
본부부서는 약 47만 시간, 영업점은 약 78만시간 업무량이 경감된다.
규칙기반의 단순 반복 업무에만 적용되는 RPA 제약을 넘어 인공지능(AI) 기술도 결합했다.
기계 학습(Machine Learning) 기술이 적용된 '급여이체 등록 RPA 업무'는 고객으로부터 제공 받는 다양한 형태 급여이체 서식을 내부 시스템에 맞게 편집·등록할 수 있다.
직원은 내용 검증과 최종 이체 거래만 수행하는 형태다.
국민은행 관계자는 “RPA를 통해 직원 워라밸과 조직 전체 업무 효율화를 촉진하고 질적 생산성을 향상시켜 업무에 집중할 수 있는 환경을 조성하겠다”고 말했다.
길재식기자 osolgil@etnews.com
