오픈마켓에서 여성의류 판매를 처음 시작한 김민정 대표의 가장 큰 고민 중 하나는 고객 성향을 파악하는 것이었다.
김 대표는 “오프라인숍은 어떤 고객이 내 물건을 구매하는지 직접 볼 수 있기 때문에 그분들 연령대에 맞는 이벤트나 상품 소싱을 해나갈 수 있었는데, 온라인 쇼핑몰은 구매는 일어나지만 고객이 누군지를 모르니 좀 답답한 부분이 있었다”고 토로했다.
그는 “네이버에 스마트스토어를 만들고 비즈어드바이저를 활용하면서 어떤 연령대의 분들이 저희 옷을 좋아하시는지, 주로 주부인지, 학생인지, 어떤 경로로 들어오시는지 등을 알 수 있으니 쇼핑몰을 어떻게 꾸려나가야 할 지 방향이 조금씩 보이기 시작했다”고 말했다.
온라인 창업을 갓 시작한 중소기업(SME)가 회원 확보를 위해 자체 사이트를 구축하고 이들의 데이터를 분석·활용하는 것은 현실적으로 어렵다. 이런 상황에서 네이버가 선보인 데이터 분석 툴인 '비즈어드바이저'가 온라인 창업을 시작한 SME에 좋은 반응을 얻으며 성장을 견인하고 있다.
비즈어드바이저는 스마트스토어 판매자 데이터 분석을 도와주는 무료 도구다. 어떤 상품이 잘 팔리는지, 어떤 고객층이 구매하는지, 현재 마케팅 방법과 비용은 적절한지, 고객이 물건을 사거나 사지 않는 이유는 무엇인지 같은 쉽게 구할 수 없는 데이터를 보기 쉽게 제공한다.
판매자가 가장 많이 활용하는 데이터는 가장 기본이 되는 일별, 요일별, 상품별 결제금액뿐만 아니라 채널별, 키워드별 유입수, 유입고객, 결제율, 기여금액 등 데이터다. 이를 통해 내 스토어의 결제금액 트렌드가 어떻게 변화하는지 살펴보고 마케팅 채널 효율도 파악해볼 수 있다.
예를 들어 결제금액이 증가한다면 상품이 품절되지 않도록, 감소하고 있다면 재고가 쌓이지 않도록 대비한다. 제한된 금액으로 광고를 집행한다면 결제금액이 집중되는 요일 위주로 진행하는 것도 좋은 방법이다.
고객 라이프 스테이지를 분석해, 1인 가구 소비가 많다면, 혼밥을 위한 소포장 세트를 준비하고, 아이가 있는 가정이라면 이유식 세트를 구비하는 등 상품 구성을 다변화하는 식이다.
〃이렇게 고객의 사이트 내 행동을 분석해 보여주고 상품별 상세조회수와 결제를 연결해 볼 수 있는 덕에 판매자는 이러한 데이터를 상품 포지셔닝이나 능동적인 온라인 판매 전략을 수립할 수 있다.
박준성 네이버 비즈어드바이저 리더는 “실제로 거래액의 규모와 관계없이 비즈어드바이저를 사용하는 사업자 매출이 그렇지 않은 사업자 매출보다 가파르게 증가하는 모습을 보이고 있다” 면서 “중소기업이 우리가 제공해드리는 데이터를 보다 쉽고 다양하게 활용하도록 제공 가능한 데이터를 확대하고 툴을 고도화하는데 지속 노력할 것”이라고 말했다.
안호천기자 hcan@etnews.com
