인공지능(AI) 스타트업 포티투마루는 ETRI(한국전자통신연구원) 정보보호연구본부로부터 'VMS 환경에서 위험 추적·예측을 위한 다중 CCTV 차량 특징 AI 분석 기술'을 도입한다고 18일 밝혔다.
포티투마루가 도입한 기술은 CCTV가 촬영하는 영상 데이터를 관리하는 VMS와 연동하여 관심 차량의 제조사 및 모델 등의 속성을 식별하고 이동 시간상 해당 차량이 지나갔음이 예상되는 다중 CCTV에서 유사 차량을 찾아 재식별하는 영상 분석 기술이다.
이 기술은 CCTV 환경에서 수집된 데이터로 딥러닝 모델 학습을 통해 차량을 검출하여 모델을 분류하고, 다수의 차량 흐름에서 해당 모델이 등장하는 시점을 인식하여 용의 차량 추적 시간을 단축할 수 있다.
포티투마루는 이번 기술 도입을 통해 영상보안 원천기술에 딥러닝 AI 기술을 접목, 치안 예측 및 실시간 범죄 감지 등 영상 보안 분야, 도로 교통량 분석 및 예측, 통행료 징수 등 다양한 공공 산업에 적용할 수 있도록 기술 실용화 및 고도화를 추진할 예정이다.
김동환 포티투마루 대표는 “사후 대처 중심의 현 CCTV 치안시스템에서 사전 예방 및 분석과 잠재적 리스크를 탐지하여 해결책을 제시하는 첨단 사회안전플랫폼 개발을 통해 인공지능 기술의 선한 사회적 영향력에도 힘쓰겠다”고 말했다.
유근일기자 ryuryu@etnews.com
