카카오브레인은 상반기에만 권위 있는 글로벌 학회에 총 9건의 AI 논문을 등재했다고 28일 밝혔다.
2월, 세계 최고 권위 인공지능 학회 'AAAI 2021'에 논문 3건을 등재했다. 1건은 포스텍과 공동연구한 논문이다. 텍스트와 이미지를 동시에 이해하고 답을 제시하는 VQA 문제에서 이상 검출 성능을 개선하는 방법을 제시했다.
1건은 서울대학교와 공동 연구한 논문으로 콘텐츠 기반 이미지 검색 문제를 해결하는 방법을 제안했다. 나머지 1건은 AI 연구 기관 밀라(Mila)와 공동 연구한 것으로 AI 스스로 학습한 시각적인 개념을 조합하고 추론 할 수 있는 모듈을 제안해 영상 인식 성능을 한층 향상 시켰다.
'AAAI 2021'에서 별도로 진행한 프로그램 'AAAI 2021 Workshop on Deep Learning on Graphs'에서도 서울대학교와 공동 연구한 논문 1건을 등재하 했다.
3월에는 세계적인 전자 분야 국제 학술지 'IEEE Access' 에서 서울대학교와 공동 연구한 논문 1건을 발표했다. 서로 다른 사람 행동을 비교해 유사도를 측정할 수 있는 딥러닝 모델 연구와 관련 학습 데이터셋을 공개했다.
카카오브레인은 의료, 자연과학 등 다양한 분야에 활용 가능한 기술 연구 쪽으로도 성과를 선보였다.
3월, 메디컬이미지애널리시스(Medical Image Analysis) 저널에서 열린 LNDb 경쟁에 참가해 논문 1건을 발표하고 종합 1위를 수상했다. 폐 결절을 진단할 수 있는 자동화된 인공지능 모델을 제안하는 내용이다. 해당 모델을 개발하면 폐암 조기진단과 지속적인 후속 조치가 가능해 폐암 환자 사망률을 크게 낮출 수 있을 것으로 기대하고 있다.
같은 달, 자연과학 저널 '사이언스 불레틴(Science Bulletin)'에는 서울대학교, 전남대학교와 공동 연구한 논문을 1건 발표했다. 기압 진동 현상을 사전 예측할 수 있는 모델을 개발해 발표했다.
6월에는 컴퓨터 비전(Vision)·패턴 인식 분야의 논문을 발표하는 세계적 권위의 학술 대회 'CVPR 2021'에 2건 논문을 등재했다. 고려대학교와 공동 연구한 논문으로 이미지에서 사람과 물체 사이 상호 작용을 자동 검출하는 알고리즘을 새롭게 제안하는 내용이다.
다른 1건은 이미지에 대한 레이블이 주어지지 않는 이미지를 스스로 학습하는 방법에 관한 개선안을 제안한 논문이다.
카카오브레인 측은 “카카오브레인은 연구가 잘 이루어지지 않는 영역에 주목하고, 기존 연구에서 획기적인 성과를 이끌어내는 것이 목표”라고 말했다.
김시소기자 siso@etnews.com
