디지털 전환(DX)을 넘어 인공지능 전환(AX)이 화두가 됐다.
'챗GPT'가 돌풍을 일으키면서 생성형 인공지능(AI)의 급격한 확산이 이뤄지고 있다.
글로벌 조사기관에 따르면 일본 기업의 13%가 생성형 AI를 활용하고 미국 기업의 33%가 한 가지 영역 이상에서 생성형 AI를 도입하고 있다. 삼성전자도 올해 신년사에서 제품 개발과 업무에 생성형 AI를 적극 활용해야 한다고 밝혔다.
CES 2024 주인공은 생성형 AI였다. 모든 곳에 AI가 적용되는 가운데, 국내 기업들도 생성형 AI 기술 개발과 산업 접목에 속도를 내고 있다.
22일 열린 'CIO 서밋 2024'에서 'CIO 토론회' 참석자들은 기존 디지털 전환의 성과를 분석하고 생성형 AI 기술을 지속적으로 활용할 수 있는 전략이 필요하다고 입을 모았다.
이경상 KAIST 문술미래전략대학원 교수는 패널 토의 진행을 맡았다. 이 교수는 생성형 AI가 산업과 기업의 디지털 전환에 미치는 영향과 도입 성공요인, 장애요인 극복방안을 주문했다.
◇생성형 AI 도입, 담대하게 도입하고 실패 용인해야
진요한 LG CNS AI 센터장은 “챗GPT가 세상에 나온 지 겨우 15개월 정도 지났는데, 지난 10여년의 기술발전보다 더 많은 변화가 일어났다”며 “폭스바겐, 로레알, 월마트와 같은 전통적 기업도 생성형 AI를 적극 활용하고 있다”고 말했다.
진 센터장은 “글로벌 기업들은 생성형 AI 적용에 앞서 수많은 디지털 솔루션을 도입해보고 실패하면서 유스케이스(사례)를 확보했다”며 “우리나라가 글로벌 트렌드를 선도하려면, 새로운 것을 담대하게 시도하고 실패를 용인해주는 문화도 필요하다”고 제안했다.
아울러 AI 투자에 대한 체계적 기준과 산업군별 롤 모델 학습 및 확산이 필요하다고 덧붙였다.
전병곤 프렌들리AI 대표(서울대 컴퓨터공학부 교수)는 “인류 역사상 처음으로 컴퓨터와 사람처럼 대화하고 있다”며 오픈AI를 필두로 한 다양한 거대언어모델(LLM)을 소개했다. 전 대표는 현재 생성AI스타트업협회(GAISA) 이사로도 활동하고 있다.
오픈AI의 'GPT', 구글 '제미나이' 등을 필두로 네이버 '하이퍼클로바X', 삼성전자 '가우스' 등 국내 기업들도 생성형 AI 서비스를 내놓고 있다. 아울러 금융, 법률, 헬스케어, 교육, 공공 등 전 산업으로 생성형 AI 접목이 매우 빠르게 이뤄지고 있다는 것이 전 대표의 분석이다.
전 대표는 “한국에서 체감하는 변화의 속도 이상으로 해외에서 생성형 AI 기술 개발과 산업 접목은 훨씬 더 빠르다”고 강조했다.
이에 이 교수는 “일본, 미국 등에서 생성형 AI 도입이 빠르게 확산되고, 이를 기업 현황으로도 파악할 수 있는데, 국내는 이러한 통계조차 정확하게 파악하기 어렵다”고 지적했다.
엄열 과학기술정보통신부 인공지능기반정책관(국장)은 “아직 국내는 대규모 데이터와 컴퓨팅 자원 등 투자가 필요한 특성 등에 기인해 아직 플랫폼 등 대기업 위주로 발전하고 있는 측면이 있다“며 다양한 혁신 기업과 일상에서 활용을 돕겠다는 방침을 밝혔다.
엄 국장은 “정부 차원에서 작년 1월 'AI 일상화 및 산업 고도화 계획'부터 시작해 관련 생태계 조성을 위해 노력하고 있다”며 “대기업과 스타트업으로 구성된 초거대AI추진협의회 발족을 지원하고 정부 전체적으로 약 2조원의 예산을 준비하고 있다”고 말했다.
중앙 정부 차원에선 공공 부문부터 초거대 AI를 활용하는 방안을 찾고 있다. 기초지방자치단체에서 초거대 AI를 적용할 수 있는 방안을 수요조사로 찾고, 이를 사업으로 제공하는 것을 준비하고 있다.
◇공공부문 AI 혁신, 마중물 사업과 예산의 적시 운용 필요해
일본은 가장 적극적으로 정부와 공공에서 챗GPT를 도입하는 국가로 알려져있다. 작년 8월 일본 도쿄시 5만명의 공무원들이 도입해 사용하고 있고, 농림수산성, 문부과학성 등 20여개 정부부처와 지자체에서 도입하고 있다.
우리나라의 공공부문 AI 혁신 전략에도 관심이 쏠리고 있다.
엄 국장은 “안전과 재난 부문에서 대처할 수 있는 기능부터 대국민 서비스 취약계층이나 민원 부문에서도 도입을 우선 검토하고 있다”며 “올해도 초거대 AI를 활용할 수 있는 법률, 정신건강, 의료, 미디어 등에서 파일럿 형태로 대국민 서비스 활용을 넓혀가려고 한다”고 전했다.
아울러 그는 “공공 서비스가 경직된 서비스가 많기 때문에 생성형 AI 도입에 여러 가지 문제점이 있으나 과기정통부 입장에서는 전면적 도입이 힘들더라도 마중물 역할을 할 수 있는 도입 방안을 찾고 있다”고 설명했다.
지난해 민간 기업 참여로 서울교통공사 '도시철도 교통안전 GPT 서비스' 대구광역시 '대화형 응급상황 대응 매뉴얼 및 스마트 이송연계 시스템' 화성시 '공공 민원콜센터 업무지원 AI 어시스턴스서비스' 등 사례를 발굴·추진 중이라고 소개했다.
이 교수는 “정부가 적극적으로 앞장서면 관련 산업이 빠르게 성장할 수 있다”며 “예산의 경직성 한계를 벗어나 산업 미래와 국가 경쟁력에 영향을 미칠 수 있는 조치가 필요하다”고 당부했다.
◇생성형 AI 도입, 국가 경쟁력 좌우...전략적 접근 필요
생성형 AI가 가장 효과가 있는 산업으로 소프트웨어 엔지니어링 분야를 1순위로 꼽힌다. 소프트웨어(SW) 코딩을 생성해주는 서비스가 AI가 인적자원 부족에 기업에 희소식이 될 것이라는 전망이다.
전 대표는 “깃허브 코파일럿과 같은 생성형 AI 도구는 소프트웨어 개발 수명 주기에 통합돼 생산성과 코드 품질을 높인다”며 “깃허브는 코파일럿 사용자 사이에서 완료율이 55% 더 빠르다고 보고된다”고 설명했다.
이미 많은 기업이 코딩 개발 등에 생성형 AI 도구를 활발하게 활용하고 있으며, 적절한 도구 탐색과 적용을 통한 생산성 향상이 필요하다는 것이다. 아울러 생성형 AI를 통한 디지털 전환에 성공하려면, 데이터의 준비뿐만 아니라 조직 문화와 의식, 역량변화도 필요하다.
진 센터장은 “수년간 진행된 디지털 전환에서도 데이터 확보, IT시스템 최신화, 조직문화 혁신 등 아직 해결해야 할 과제가 있다”며 “생성형 AI를 잘 적용하려면 디지털 기본기 즉 데이터와 인프라, 거버넌스부터 LLM의 한계, 중장기적 투자계획까지 살펴야 한다”고 조언했다.
전 대표는 “한국 생성형 AI 기업이 글로벌 시장에서 성공하려면 다양한 산업에서 생성형 AI를 빠르게 도입해서 학습해 롤모델을 찾아야 한다”고 말했다.
구체적으로 “오픈소스 한국어 LLM과 데이터센터에 대한 정부 지원과 대기업과 스타트업 간 협력으로 강력한 AI 생태계를 만들어 동반성장할 수 있는 환경 구축이 필요하다”고 강조했다.
한편 생성형 AI의 혁신성 이면에는 허위정보 생성, 불합리한 성인종차별 등 부작용에 대한 우려와 이에 대한 마련과 국제적 연대 필요성도 대두되고 있다. 우리나라도 생성형 AI 활용 확산과 아울러 부작용을 최소화할 수 있는 방안 마련을 위한 국제활동을 강화하고 있다.
엄 국장은 “오는 5월 제2차 AI안전성 정상회의를 우리나라에서 개최해 국제사회와 함께 안전한 AI활용에 대한 공조와 대책방향 논의를 주도적으로 이끌어 나갈 예정”이라고 전했다.
김명희 기자 noprint@etnews.com
