에이아이트릭스는 지난 25일과 26일 양일간 서울 삼성동 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 개최된 '제44회 대한중환자의학회 정기학술대회(KSCCM·ACCC 2024)' 런천 심포지엄에서 환자 상태 악화 예측 인공지능 솔루션 '바이탈케어' 연구 결과를 공유했다고 29일 밝혔다.
국내외 의료진 1000여 명이 참석한 이번 심포지엄에서는 정경수 세브란스병원 호흡기내과 교수가 좌장을 맡았고, 이기병 한림대학교 춘천성심병원 호흡기-알레르기내과 교수가 '인공지능을 활용한 중차대한 예측)'을 주제로 발표했다.
이기병 교수는 병원 내 환자 상태 악화를 조기에 예측하는 모니터링 기술에 대한 미충족 수요와 의료진의 선제적 대응을 위해 필요한 바이탈케어의 임상 연구 주요 데이터, 최신 치료 전략을 소개했다.
바이탈케어는 전자의무기록(EMR) 데이터인 6가지 활력징후, 11가지 혈액검사, 의식 상태, 나이 등 총 19가지를 분석해 패혈증, 심정지, 사망 등의 발생 위험도를 조기에 예측한다.
이 교수는 “패혈증의 경우 환자 케이스마다 발생하는 원인 규명의 어려움으로 진단이 지연될 수 있어 정확한 진단을 위해서는 종합적인 의학적 평가와 진단 검사 결과의 해석이 필요하다”며 “춘천성심병원 일반 병동 및 중환자실 입원 성인 환자 4만5000여 명 중 패혈증으로 확인된 2600명 여명을 대상으로 진행한 후향적 검증 연구 결과, 바이탈케어는 실제 패혈증이 발생하는 시점 보다 약 180분 이전에 조기 예측이 가능한 것으로 확인했다”고 말했다.
바이탈케어는 후향적 연구뿐 아니라 전향적 연구 결과에서도 유의미한 데이터를 나타냈다. 계명대학교 동산병원 환자 약 4700명을 대상으로 진행한 연구 결과에서 바이탈케어는 패혈증을 약 55분 먼저 조기 예측했다.
김광준 에이아이트릭스 대표는 “바이탈케어가 보다 광범위하게 의료 현장에 보급돼 의료진에게 도움이 될 수 있도록 최선을 다할 것”이라고 말했다.
정용철 기자 jungyc@etnews.com
