인사이트 다이렉트에서 개발한 '스마트 드라이브스루 주문 시스템'은 고객이 주문한 음식 준비시간과 고객 차량 식별시간을 비교해, 최적화된 드라이브스루 픽업 경로를 제공한다.
이 시스템은 AI를 활용해 주문한 음식 준비시간을 예측하고, 차량 번호판 이미지나 모바일 전화 위치를 기반으로 식별된 고객 차량 정보를 분석해 적절한 드라이브스루 픽업 레인이나 대기 장소를 안내한다. 고객의 과거 평균 서비스 시간이나 대기 차량 수에 따라 동적으로 경로를 최적화하며, 고객 충성도에 따라 다른 드라이브스루 레인으로 안내하는 기능을 제공한다.
이 시스템은 드라이브스루 이용 고객의 대기 시간을 줄여 전반적인 서비스 속도를 향상할 수 있으며, 온라인 주문이 가능한 대형마트, 쇼핑몰 등에도 적용할 수 있다.
에이필 테크놀로지에서 개발한 '비접촉식 식품 성숙도 평가 시스템'은 과일, 채소와 같은 농산물의 광학 스펙트럼 데이터를 분석해 정확하게 성숙도를 측정한다.
이 시스템은 식품의 경도 데이터와 광학 스펙트럼 데이터를 사용해 훈련된 AI 모델로 농산물의 성숙도를 비파괴적으로 평가한다. 또한, 식품의 성숙도가 특정 임계값을 초과하거나 미달한 경우 이를 판단하고, 해당 정보를 컴퓨팅 장치로 전송하여 사용자가 실시간으로 식품의 상태를 쉽게 확인할 수 있게 한다.
농산물 품질 검사와 공급망 관리에 중요하게 활용될 뿐만 아니라 식품의 신선도 유지 및 효율적인 배송 스케쥴 관리에도 도움이 된다.
조정형 기자 jenie@etnews.com
