쎄타 랩스는 서울대학교 AIoT 연구실과 AI 연구를 지원하기 위해 '엣지클라우드(EdgeCloud)' 플랫폼을 기반으로 하는 다년 계약을 체결했다.
이번 파트너십을 통해 김형신 교수가 이끄는 서울대학교의 AIoT 연구실은 쎄타 EdgeCloud 플랫폼을 통해 Ambient AI, IoT 및 AI 기반 의료 혁신에 대한 연구를 가속화할 수 있게 되었다.
쎄타 랩스는 최근 코딩 이러닝 플랫폼 중 하나인 '잼코딩'을 첫 번째 기업 고객으로 맞이했다.
김형신 교수가 이끄는 서울대학교 데이터 사이언스 대학원의 AIoT 연구실은 최근 여러 상을 수상하고 다양한 연구를 지속적으로 진행 중이다. 김 교수는 서울대학교에서 전기공학 및 컴퓨터공학 박사 학위를 취득하고 UC 버클리에서 박사 후 과정을 거치며 폭넓은 연구 경험을 쌓았다. 주요 학회 및 저널에 70편 이상의 논문을 발표하고 6건의 미국 특허를 획득했으며, Google의 ExploreCSR 및 모델 최적화상을 비롯한 많은 상을 수상했다.
김 교수의 연구는 특히 의료, Federated Learning, 리소스가 제한된 장치에 초점을 맞춘 AI의 실제 적용 사례를 다루며, 이를 통해 개인 정보를 보호하는 실시간 데이터 처리를 가능하게 한다. 최근 ACM MobiSys 2024에서 최우수 포스터상(Sleep AI) 및 피플스 초이스 데모상(Virtual Try-On) 수상, 한국 데이터 사이언스 컨퍼런스 우수 논문상(2023), 대한수면학회 최우수 논문상(2022), 2023년 삼성 AI 챌린지 1위(카메라 불변 도메인 적응), 전국 AI 경진대회(2022년) Semi-supervised 영상 분할 부문 2위, CVPR 2024, ICCV 2023 (Sleep AI와 3D 비전 및 반지도 학습), IMWUT/UbiComp 2024(생성/엣지/패션 AI)에서 논문 채택 등의 성과를 거두었다.
쎄타 엣지클라우드의 하이브리드 GPU를 활용해 AIoT 연구실은 온디바이스 수면 모니터링과 같이 실시간 건강 인사이트를 제공하며 의료 AI를 지속적으로 발전시킬 예정이다. 또한, 연합 학습 기능을 강화해 연구소가 분산 프레임워크를 사용해 데이터 프라이버시를 유지하는 적응형 모델을 개발하도록 지원하고, 몰입형 경험을 위한 복잡한 온디바이스 애플리케이션 개발을 지원할 예정이다.
김형신 교수는 “ 엣지클라우드 플랫폼을 통해 의료 및 실시간 데이터 처리와 같은 분야에서 Ambient AI 및 IoT 애플리케이션의 한계를 뛰어넘을 수 있을 것이며, 해당 플랫폼은 연구소의 다양한 솔루션 개발에 필요한 확장성과 효율성을 제공할 것이다”고 말했다.
미치 루(Mitch Liu) 쎄타 랩스 CEO는 “김형신 교수 및 AIoT 연구소와 함께 엣지클라우드가 다양한 AI 및 IoT 분야에서 영향력 있는 연구를 가속화해 혁신적 애플리케이션을 위한 기반을 마련할 수 있을 것으로 기대한다”고 전했다.
이원지 기자 news21g@etnews.com
